Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
2 results
Search Results
Item Application of mathematical morphology methods in terms of erosive processes research using aerial photography materials(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Мендель, В.; Mendel, V.; Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки; Lesya Ukrainka Eastern European National UniversityВстановлення планового розподілу ерозійних “плям” на сільськогосподарських землях на основі опрацювання бінарних зображень матеріалів аерофотознімання із застосуванням методів морфолого- планіметричного аналізу. Методика. Запропонована методика основується на застосуванні нелінійних операторів, які математично описуються теоретико-множинним формалізмом. Математична морфологія використовує два основних морфологічні фільтри, які можна представити як послідовні комбінації двох етапів аналізу зображення на основі використання базових морфологічних операторів: стиснення і розширення. Результати. Для отримання максимальних характеристик зображення запропоновано опрацювати в такій послідовності: бінаризація, сегментація та морфолого-планіметричні визначення. Зміст бінаризації полягає у тому, що світлі плями, які показують вихід грунтотвірних порід на поверхню можна відділити за відомим методом проф. В. М. Соколова з послідовним розбиттям пікселів. Такий процес є найвживанішим у цифровій фотограмметрії. Поданий відповідний математичний апарат. Наступним етапом опрацювання бінарного зображення було виділення суміжних границь та ділянок шляхом сегментації методом Лапласа. У такому разі оцінено дві різні контрастності областей А і В. Для встановлення границь їхнього поділу оцінюються знаки другої похідної перепаду контрастності. Запропоновано здійснювати сегментацію згідно з теорією графів. Ілюстрацію такої сегментації представлено графічно. На третьому етапі опрацювання проводяться морфолого-планіметричні визначення на досліджуваному зображені з використанням піксельних масок розміром 2×2. Як результат можна обчислити статистичні розподіли плям на аерофотознімках за площею, периметром та фактором форми. Наукова новизна. Запропонована методика поетапного опрацювання аерознімків основується на використанні методу бінаризації та сегментації, які дають змогу отримати чіткіше зображення, а відповідно і точніші результати морфолого-планіметричних визначень. Практична значущість. За запропонованим алгоритмом були проаналізовано деякі морфометричні характеристики плям на аерофотознімках: площа, периметр та фактор форми. Приклади застосування, що підтверджують універсальність запропонованого методу під час аналізу зображень у мікрофотограмметрії наведено у роботі [Мельник, 2013].Item Деякі питання ідентифікації моделей водної та вітрової ерозії(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Мельник, В.; Радзій, В.; Мендель, В.Запропоновано здійснювати порівняльно-компарт-ментарний аналіз математичних моделей водної та вітрової ерозії. Розроблено методику оцінки симплексу факторів властивостей ґрунту із застосуванням растрово-електронно- мікроскопічних та рентгено- дифрактометричних досліджень. Пропонується застосовувати в ерозієзнавстві комплексну суперпозиційну модель, утворену однофакторними супермоделями, що відповідають найважливішим характеристикам мікроструктури ґрунту. Предложено провести сравнительно-компартментальный анализ математических моделей водной и ветровой эрозии. Разработано методику оценки симплекс-факторов свойств почвы с использованием растрово-электронно-микроскопических и рентгенифрактометрических исследований. Предлагается применять в эрозиоведении комплексную суперпозиционную модель, образованную однофакторными супермоделями , которые соответствуют наиболее важным характеристикам микроструктуры почвы. The article suggests making the comparative compartmentary analysis of the mathematic models of water and wind erosion. Methodology of evaluating the simplex factors of soil properties is developed which includes Raster-electron microscopy and X-ray diffractometry investigations. The authors propose to use the complex super positional model, formed by one-component super models, which reflect the most essential characteristics of soil.