Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
10 results
Search Results
Item Метод обмежених структур логічних дерев у задачі класифікації дискретних об’єктів(Видавництво Львівської політехніки, 2021-10-10) Повхан, І. Ф.; Povkhan, I. F.; Ужгородський національний університет; Uzhhorod National UniversityРозглянуто проблему побудови моделі логічних дерев класифікації на підставі обмеженого методу селекції елементарних ознак для масивів геологічних даних. Запропоновано метод апроксимації масиву реальних даних набором елементарних ознак з фіксованим критерієм зупинки процедури розгалуження на етапі побудови дерева класифікації. Цей підхід дає змогу забезпечити необхідну точність моделі, знизити її структурну складність та досягти потрібних показників ефективності. Розроблено обмежений метод побудови дерев класифікації, який спрямований на добудову тільки тих шляхів (ярусів) структури дерева класифікації, де є найбільша кількість помилок (усіх типів) класифікації. Такий підхід до синтезу моделі розпізнавання дає можливість доволі ефективно регулювати складність (точність) моделі дерева класифікації, що будується, причому доцільно застосовувати його в ситуаціях з обмеженнями щодо апаратних ресурсів інформаційної системи, обмеженнями точності та структурної складності моделі, обмеженнями на структуру, послідовність та глибину розпізнавання масиву даних навчальної вибірки. Обмежена схема синтезу дерев класифікації дає змогу будувати моделі майже на 20 % швидше. Побудоване логічне дерево класифікації безпомилково класифікуватиме (розпізнаватиме) всю навчальну вибірку, за якою побудована модель, матиме мінімальну структуру (структурну складність) та складатиметься із компонентів – наборів елементарних ознак як вершини конструкції, атрибутів дерева. На підставі запропонованої модифікації методу селекції елементарних ознак розроблено програмне забезпечення, яке дає змогу працювати з набором різнотипних прикладних задач. Запропоновано підхід до синтезу нових моделей розпізнавання на підставі обмеженої схеми логічних дерев та вибору параметрів препрунінгу. Тобто розроблена ефективна схема розпізнавання дискретних об’єктів на підставі покрокової оцінки і вибору наборів атрибутів (узагальнених ознак) за відібраними шляхами в структурі дерева класифікації на кожному кроці синтезу схеми.Item Проста модифікація алгоритму швидкого обчислення зворотного квадратного кореня для чисел з рухомою комою одинарної точності(Видавництво Львівської політехніки, 2019-12-30) Мороз, Л. В.; Гринчишин, А.; Горячий, О. Я.; Національний університет “Львівська політехніка”Опис прості алгоритма швидкого добування зворотного квадратного кореня з використанням магічної константи зі зменшеними відносними похибками обчислень для чисел типу float.Item Методи ройового інтелекту вирішення прикладних задач в геоінформаційних системах(Видавництво Львівської політехніки, 2020-02-24) Литвин, Василь; Угрин, Дмитро; Lytvyn, Vasyl; Uhryn, Dmytro; Національний університет “Львівська політехніка”; Чернівецький філософсько-правовий ліцей № 2; Lviv Polytechnic National University; Chernivtsi Philosophical and Legal Lyceum № 2Запропоновано для автоматизації процедур формування множини альтернативних рішень та вибору раціонального рішення у галузевих ГІС використовувати інтелектуальних агентів планування діяльності з використанням онтологічного підходу. Запропоновано використовувати розроблену базу знань у галузі методів ройового інтелекту на основі адаптивної онтології та бази даних наукових публікацій у цій галузі. Всі прикладні задачі в галузевих геоінформаційних системах поділено на класи задач: стаціонарні, квазістаціонарні, динамічні. Запропоновано визначати вільні параметри для окремих ройових алгоритмів на основі машинного навчання з підкріпленням, а саме методом Q-Learning. На основі цього методу побудовано ланцюги Маркова для ройових алгоритмів. Підкріплення полягало в аналізі отриманих результатів певним ройовим алгоритмом експертним шляхом. На прикладі адміністративно-територіального управління було знайдено оптимальні значення параметрів окремих ройових алгоритмів.Item Застосування штучної нейронної мережі типу SOM для розв’язування задачі діагностування(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Годич, О. В.; Нікольський, Ю. В.; Щербина, Ю. М.; Львівський національний університет ім. І. Франка; Національний університет «Львівська політехніка»Розглянуто теорію иейроппих мереж, здатних до самоорганізації. Описано теоретичні засади самоорганізації та наведено алгоритм організації Кохонена. Розглянуто використання описаної технологія для розв’язання задачі діагностування у медицині. А сине встановлення діагнозу серцевої недостатності у пацієнтів.Item Формальні моделі в об’єктно-орієнтованій парадигмі(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Ковальов, С. О.; Харківський національний університет радіоелектронікиНаведено спробу формалізації семантики об'єктно-орієнтовної парадигми засобами перетворювачів предикатів, багатовимірного простору, простору станів обчислювань.Item Кластеризація даних нейромережею АDD(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Годич, О. В.; Львівський національний університет ім. Івана ФранкаЗапропоновано нову топологію штучної нейромережі та метод її навчання під назвою ADD. Нейромережа ADD разом зі спеціально розробленим для неї методом навчання мас подолати недоліки, притаманні для штучних нейромереж, які базуються на топології SOM. Особливість запропонованої топології нейромережі полягає у поданні чітко окресленої гіперкубічної області у вхідному просторі, дані з якої розпізнаються мета-нейроном.Item Идентификация моделей стационарного неизотермического режима транспорта газа в газотранспортных системах с активными элементами(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2002-03-26) Адаменко, В.; Адаменко, А.; Харьковский национальный университет радиоэлектроники; Украинско-словенское предприятие АОЗТ СП "МонИс"Розглянуто проблему ідентифікації моделей стаціонарного неізотермічного режиму транспорту газу в газотранспортних системах (ГТС) з активними елементами. Наведено результата досліджень математичних моделей ГТС, що включають модифікацію усіх основних елементів системи, і розроблених методів ідентифікації, ефективність яких було досліджено на реальних даних.Item Вибір технології класифікації для передбачення прогнозу результату квазістаціонарного процесу(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2001-03-27) Лєсна, Н.; Шатовська, Т.; Рєпка, В.; Харківський університет радіоелектронікиРозглянуто аналіз методів класифікації та побудову складеного класифікатора, призначеного для допомоги досліднику у виборі методу зміщеного, робасного та класичного регресійного оцінювання параметрів математичної моделі квазістаціонарного процесу, який, зокрема, може бути використаний для моделювання процесів дрейфу параметрів радіоелектронних пристроїв.Item Проблема оптимальної обробки задач у вузлах розподіленої інформаційної системи(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-26) Цегелик, Г. Г.; Краснюк, Р. П.; Tsegelyk, Grigoriy; Krasniuk, Roman; Львівський національний університет імені Івана Франка; Ivan Franko National University of L’vivДосліджено питання оптимальної обробки задач у вузлах розподіленої інформаційної системи на основі математичної моделі, що належить до класу задач бікластеризації, для якої сформульовано оптимізаційну задачу із дробово-лінійною цільовою функцією. Виконано процедуру лінеаризації цільової функції та наведено загальну схему ітераційного процесу побудови розв’язку оптимізаційної задачі. На кожному кроці ітерації результат можна отримати з використанням як точного методу гілок та меж, так і генетичного алгоритму. Наведено варіанти відповідних методів, у яких для стратегій галуження та обчислення верхньої межі у методі гілок і меж враховано структуру моделі. Для генетичного алгоритму запропоновано використання параметрів самонавчання алгоритму, що забезпечує корекцію популяцій у напрямку найкращої пристосованості.Item ЕКГ-ідентифікація з використанням глибинних нейронних мереж(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Хома, В.; Хома, Ю.; Герасименко, В.; Сабодашко, Д.; Національний університет “Львівська політехніка”; Політехніка Опольська (Польща)Описано розроблення нової біометричної системи на основі електрокардіограми людини (ЕКГ) як альтернативного джерела біометричної інформації. Для здійснення ідентифікації запропоновано використати передові алгоритми машинного навчання (глибинні нейроні мережі) у поєднанні з техніками цифрового опрацювання сигналів. Всі експерименти проводились на самостійно зібраному наборі даних з використанням вбудованої електроніки з мінімізованою аналоговою частиною.