Засоби візуалізації енергобалансів і аналітична підтримка процесу управління енергоефективністю економіки регіону
dc.citation.epage | 7 | |
dc.citation.issue | 1 | |
dc.citation.journalTitle | Український журнал інформаційних технологій | |
dc.citation.spage | 1 | |
dc.citation.volume | 2 | |
dc.contributor.affiliation | Національний університет “Львівська політехніка” | |
dc.contributor.affiliation | Інститут геології і геохімії горючих копалин НАН України | |
dc.contributor.affiliation | Lviv Polytechnic National University | |
dc.contributor.affiliation | Institute of Geology and Geochemistry of Combustible Minerals NAS of Ukraine | |
dc.contributor.author | Цмоць, І. Г. | |
dc.contributor.author | Теслюк, В. М. | |
dc.contributor.author | Подольський, М. Р. | |
dc.contributor.author | Дубук, В. І. | |
dc.contributor.author | Tsmots, I. G. | |
dc.contributor.author | Tesliuk, V. M. | |
dc.contributor.author | Podolsky, M. R. | |
dc.contributor.author | Dubuk, V. I. | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.coverage.placename | Lviv | |
dc.date.accessioned | 2022-05-24T11:10:06Z | |
dc.date.available | 2022-05-24T11:10:06Z | |
dc.date.created | 2020-09-23 | |
dc.date.issued | 2020-09-23 | |
dc.description.abstract | Показано, що паливно-енергетичний комплекс є і залишатиметься одним з основних фундаментів соціально-економічного розвитку України та її регіонів. Основним показником енергоефективності є енергоємність валового внутрішнього продукту, яка характеризує рівень витрат паливно-енергетичних ресурсів на одиницю виробленого валового внутрішнього продукту. Зниження енергоємності економіки, диверсифікація джерел і шляхів постачання енергоресурсів, нарощування вітчизняного виробництва сприятимуть підвищенню економічної, енергетичної та екологічної безпеки, що призведе до оптимізації енергетичного балансу та забезпечить створення підґрунтя для сталого енергетичного майбутнього країни. Розроблено структуру інформаційно-аналітичної системи, яка є Web-орієнтованою та ґрунтується на базах і сховищах даних. Така інформаційно-аналітична система складається з двох підсистем: інформаційної та аналітичної. Технічною основою інформаційної підсистеми є безпровідні сенсорні мережі, які володіють такими важливими властивостями, як самоорганізація та адаптивність до змін навколишніх умов і інфраструктури. Аналітична підсистема складається із сховища енергетичних даних, засобів оперативного та інтелектуального оброблення даних, прогнозування, візуалізації і підтримки прийняття рішень. Розроблено алгоритм обчислення показників енергоємності валового продукту регіону, який зводиться до формування та структурування даних, перерахування палива в умовні одиниці, знаходження різниці між валовим споживанням ресурсів та обсягами їх виробництва в регіоні, визначення кількості виробленої електричної та теплової енергії у Львівській області в умовних одиницях енергії без використання палива органічного походження, що забезпечує швидке її обчислення. Досліджено програмні засоби для обчислення показників енергоефективності економіки регіону з різними користувацькими інтерфейсами. Вибрано Sankey діаграми для відображення енергетичних балансів регіону. Показано, що енергетичний баланс є потоком об'єднання різних енергетичних ресурсів (палива, тепла та електроенергії, тобто енергоносіїв у товарній формі) у різні сектори економіки (постачання, перетворення та споживання) у енергетичних одиницях. Діаграми Sankey базуються на низці вузлів, пов'язаних з потоками вхідних і вихідних даних. У енергетичному балансі потоки представляють кількість вхідних і вихідних даних, де ширина різних елементів пропорційна величині енергії. Вузли діаграми відображають події або процеси перетворення, наприклад, імпорт, кінцеве споживання енергії. Sankey діаграми складаються з кількох частин, які розділено вузлами, які відповідають переходам між процесами (етапами) зміни (розділення, об'єднання) енергетичних потоків. Досліджено програмні засоби для відображення енергобалансу за допомогою діаграми Sankey, які є зручними і зрозумілими у використанні. | |
dc.description.abstract | The authors show that fuel and energy complex is and shall be one from basic foundation of socio-economic development of Ukraine and its regions. The power consumption of gross domestic product is basic index of energy efficiency. It characterizes the level of charges of fuel and energy resources on unit of mine-out gross domestic product. The decline of power consumption of economy, diversification of sources and ways of supply of power resource, increasing of national production will promote increasing of economical, power and ecological security, which leads to optimization of power balance and provides the creation of soil for permanent power future of the country. The structure of information-analytical system, which is Web-oriented and based on data bases and data warehouses is developed. Such information-analytical system is composed by two subsystems: information and analytical. The technical basis of information subsystem is off-wired sensor networks, which have important properties as self-organizing and adaptivity to changes of external conditions and infrastructure. Analytical subsystem is composed of power data warehouse, tools of operational and intellectual data processing, prognosing, visualization and decision support units. The algorithm of calculation of indexes of power consumption of gross product of region, which transforms to forming and structuring of data, recalculating of fuel to conditional units, find the difference between gross consumption of resources and their production at the region, definition of value of mined-out electrical and thermal power at Lviv region in conditional units of power without usage of organic origin fuel and provides it rapid calculation. The software tools with different users interfaces for calculating of indexes of energy efficiency of region economy are investigated. The Sankey diagrams for presentation of power balances of region are selected. It is shown, that power balance is the flux of association of different power resources (fuel, heat and electrical power, so the power media in commodity form) in different sectors of economy (supplying, transformation and consumption) in power units. The Sankey diagrams are based on row of nodes, connected with flows of input and output data. At power balance flows presents number of input and output data, where width of different elements is proportional to value of power. The nodes of diagram presents the events or processes of transforming, for example, import, final power consumption. Sankey diagrams composed from some parts, which devided by nodes, corresponding to transitions between processes (stages) of changes (division, association) of power fluxes. The software tools for presentation of power balance by means of Sankey diagrams, which are comfortable and clear in use are investigated. | |
dc.format.extent | 1-7 | |
dc.format.pages | 7 | |
dc.identifier.citation | Засоби візуалізації енергобалансів і аналітична підтримка процесу управління енергоефективністю економіки регіону / І. Г. Цмоць, В. М. Теслюк, М. Р. Подольський, В. І. Дубук // Український журнал інформаційних технологій. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — Том 2. — № 1. — С. 1–7. | |
dc.identifier.citationen | Tools of visualization of power balances and analytical support of energy efficiency management of region / I. G. Tsmots, V. M. Tesliuk, M. R. Podolsky, V. I. Dubuk // Ukrainian Journal of Information Technology. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2020. — Vol 2. — No 1. — P. 1–7. | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56889 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
dc.relation.ispartof | Український журнал інформаційних технологій, 1 (2), 2020 | |
dc.relation.ispartof | Ukrainian Journal of Information Technology, 1 (2), 2020 | |
dc.relation.references | [1] A Beginning U. S. Department of Energy. (1995). Energy Information Administration, Measuring Energy Efficiency in the United States Economy, 260 p. | |
dc.relation.references | [2] Devoldere, T., Dewulf, W., Deprez, W., Willems, B., & Duflou, J. R. (2007). Improvement potential for energy consumption in discrete part production machines. In: Proceedings of the 14th CIRP Conference on Life Cycle Engineering,311–316 | |
dc.relation.references | [3] Diagrams catalog. (2020). Retrieved from: https://data.vizcatalogue.com/ | |
dc.relation.references | [4] Diagrams overview. (2018). Retrieved from: https://www.klipfolio.com/resources/articles/what-is-data-visualization | |
dc.relation.references | [5] Dragan, Ya. P., & Hrytsiuk, Yu. I., & Palyanitsya, Yu. B. (2016). System analysis of statistical estimation of states of stochastic vibration system and shunt principle. Scientific Bulletin of UNFU, 26(1), 395–402. https://doi.org/10.15421/40260161 | |
dc.relation.references | [6] Eurostat. (2020). Your key to European statistics. Retrieved from: https://ec.europa.eu/eurostat | |
dc.relation.references | [7] Hrytsiuk, Yuriy, & Bilas, Orest. (2019). Visualization of Software Quality Expert Assessment. IEEE 2019 14th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT 2019), (Vol. 2, pp. 156–160), 17–20 September, 2019. https://doi.org/10.1109/stc-csit.2019.8929778 | |
dc.relation.references | [8] Kontext. (2014). Science. Development. Datactivism. And everything in context. Sankey Diagram Generator. Retrieved from: https://csaladenes.wordpress.com/2014/11/06/sankeydiagram-generator/ | |
dc.relation.references | [9] May, G., Taisch, M., Prabhu, V. V., & Barletta, I. (2013). Energy Related Key Performance Indicators – State of the Art, Gaps and Industrial Needs. In: Prabhu V., Taisch M., Kiritsis, D. (Eds). Advances in Production Management Systems. Sustainable Production and Service Supply Chains. APMS, 2013. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol. 414. Springer, Berlin, Heidelberg, 257–267. | |
dc.relation.references | [10] Microsoft Power BI visuals. (2019). Sankey Diagram. Retrieved from: https://github.com/Microsoft/powerbi-visuals-sankey. | |
dc.relation.references | [11] Patterson, M. G. (1996). What is energy efficiency? Concepts, indicators and methodo-logical issues. Energy Policy, 24(5), 377–390. | |
dc.relation.references | [12] Perez-Lombard, L., et al. (2009). Areview of beanchmarking, rating and labeling con-cepts within the framework of building energy certification schemas. Energy and Buildings, 41, 272–278 | |
dc.relation.references | [13] Podolsky, M. R. (2017). Improving the efficiency of substandard coal deposits in Lviv region. Collection of articles. Lviv, 236 p. | |
dc.relation.references | [14] Riehmann, P., Hanfler, M., & Froehlich, B. (2005). Interactive sankey diagrams. In: Proceedings of InfoVis, 05, 233–240. | |
dc.relation.references | [15] Sankey Diagram. (2016). Retrieved from: https://datavizcatalogue.com/methods/sankey_diagram.html | |
dc.relation.references | [16] Sankey Diagrams (2020). A Sankey diagram says more than 1000 pie charts. Retrieved from: http://www.sankey-diagrams.com/ | |
dc.relation.references | [17] Sankey Helper. (2018). Sankey Diagram in Excel. Retrieved from: https://www.doka.ch/sankey.htm | |
dc.relation.references | [18] Song, C., Li, M., Wen, Z., He, Y., Tao, W., Li, Y., Wei, X., Yin, X., & Huang, X. (2014). Research on energy efficiency evaluation based on indicators for industry sectors in China. Applied Energy, 134, 550–562. | |
dc.relation.references | [19] Superstores Sankey Diagram. (2018). Retrieved from: https://www.theinformationlab.co.uk/2018/03/09/build-sankey- diagram-tableau-without-data-prep-beforehand/ | |
dc.relation.references | [20] Thollander, P., Backlund, S., Trianni, A., & Cagno, E. (2013). Beyond barriers – A case study on driving forces for improved energy efficiency in the foundry industries in Finland, France, Germany, Italy, Poland, Spain, and Sweden. Applied Energy, 111, 636–643. | |
dc.relation.references | [21] Tsmots, I. G., Opotiak, Yu. V., & Roman, V. I. (2019). Means for collection and visualization of energy data for system of energy efficiency management of the regional economic. Ukrainian Journal of Information Technology, 1(1), 01–10. | |
dc.relation.referencesen | [1] A Beginning U. S. Department of Energy. (1995). Energy Information Administration, Measuring Energy Efficiency in the United States Economy, 260 p. | |
dc.relation.referencesen | [2] Devoldere, T., Dewulf, W., Deprez, W., Willems, B., & Duflou, J. R. (2007). Improvement potential for energy consumption in discrete part production machines. In: Proceedings of the 14th CIRP Conference on Life Cycle Engineering,311–316 | |
dc.relation.referencesen | [3] Diagrams catalog. (2020). Retrieved from: https://data.vizcatalogue.com/ | |
dc.relation.referencesen | [4] Diagrams overview. (2018). Retrieved from: https://www.klipfolio.com/resources/articles/what-is-data-visualization | |
dc.relation.referencesen | [5] Dragan, Ya. P., & Hrytsiuk, Yu. I., & Palyanitsya, Yu. B. (2016). System analysis of statistical estimation of states of stochastic vibration system and shunt principle. Scientific Bulletin of UNFU, 26(1), 395–402. https://doi.org/10.15421/40260161 | |
dc.relation.referencesen | [6] Eurostat. (2020). Your key to European statistics. Retrieved from: https://ec.europa.eu/eurostat | |
dc.relation.referencesen | [7] Hrytsiuk, Yuriy, & Bilas, Orest. (2019). Visualization of Software Quality Expert Assessment. IEEE 2019 14th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT 2019), (Vol. 2, pp. 156–160), 17–20 September, 2019. https://doi.org/10.1109/stc-csit.2019.8929778 | |
dc.relation.referencesen | [8] Kontext. (2014). Science. Development. Datactivism. And everything in context. Sankey Diagram Generator. Retrieved from: https://csaladenes.wordpress.com/2014/11/06/sankeydiagram-generator/ | |
dc.relation.referencesen | [9] May, G., Taisch, M., Prabhu, V. V., & Barletta, I. (2013). Energy Related Key Performance Indicators – State of the Art, Gaps and Industrial Needs. In: Prabhu V., Taisch M., Kiritsis, D. (Eds). Advances in Production Management Systems. Sustainable Production and Service Supply Chains. APMS, 2013. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol. 414. Springer, Berlin, Heidelberg, 257–267. | |
dc.relation.referencesen | [10] Microsoft Power BI visuals. (2019). Sankey Diagram. Retrieved from: https://github.com/Microsoft/powerbi-visuals-sankey. | |
dc.relation.referencesen | [11] Patterson, M. G. (1996). What is energy efficiency? Concepts, indicators and methodo-logical issues. Energy Policy, 24(5), 377–390. | |
dc.relation.referencesen | [12] Perez-Lombard, L., et al. (2009). Areview of beanchmarking, rating and labeling con-cepts within the framework of building energy certification schemas. Energy and Buildings, 41, 272–278 | |
dc.relation.referencesen | [13] Podolsky, M. R. (2017). Improving the efficiency of substandard coal deposits in Lviv region. Collection of articles. Lviv, 236 p. | |
dc.relation.referencesen | [14] Riehmann, P., Hanfler, M., & Froehlich, B. (2005). Interactive sankey diagrams. In: Proceedings of InfoVis, 05, 233–240. | |
dc.relation.referencesen | [15] Sankey Diagram. (2016). Retrieved from: https://datavizcatalogue.com/methods/sankey_diagram.html | |
dc.relation.referencesen | [16] Sankey Diagrams (2020). A Sankey diagram says more than 1000 pie charts. Retrieved from: http://www.sankey-diagrams.com/ | |
dc.relation.referencesen | [17] Sankey Helper. (2018). Sankey Diagram in Excel. Retrieved from: https://www.doka.ch/sankey.htm | |
dc.relation.referencesen | [18] Song, C., Li, M., Wen, Z., He, Y., Tao, W., Li, Y., Wei, X., Yin, X., & Huang, X. (2014). Research on energy efficiency evaluation based on indicators for industry sectors in China. Applied Energy, 134, 550–562. | |
dc.relation.referencesen | [19] Superstores Sankey Diagram. (2018). Retrieved from: https://www.theinformationlab.co.uk/2018/03/09/build-sankey- diagram-tableau-without-data-prep-beforehand/ | |
dc.relation.referencesen | [20] Thollander, P., Backlund, S., Trianni, A., & Cagno, E. (2013). Beyond barriers – A case study on driving forces for improved energy efficiency in the foundry industries in Finland, France, Germany, Italy, Poland, Spain, and Sweden. Applied Energy, 111, 636–643. | |
dc.relation.referencesen | [21] Tsmots, I. G., Opotiak, Yu. V., & Roman, V. I. (2019). Means for collection and visualization of energy data for system of energy efficiency management of the regional economic. Ukrainian Journal of Information Technology, 1(1), 01–10. | |
dc.relation.uri | https://data.vizcatalogue.com/ | |
dc.relation.uri | https://www.klipfolio.com/resources/articles/what-is-data-visualization | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.15421/40260161 | |
dc.relation.uri | https://ec.europa.eu/eurostat | |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1109/stc-csit.2019.8929778 | |
dc.relation.uri | https://csaladenes.wordpress.com/2014/11/06/sankeydiagram-generator/ | |
dc.relation.uri | https://github.com/Microsoft/powerbi-visuals-sankey | |
dc.relation.uri | https://datavizcatalogue.com/methods/sankey_diagram.html | |
dc.relation.uri | http://www.sankey-diagrams.com/ | |
dc.relation.uri | https://www.doka.ch/sankey.htm | |
dc.relation.uri | https://www.theinformationlab.co.uk/2018/03/09/build-sankey- | |
dc.rights.holder | © Національний університет “Львівська політехніка”, 2020 | |
dc.subject | енергобаланс | |
dc.subject | показники енергоефективності | |
dc.subject | Sankey діаграма | |
dc.subject | інформаційно-аналітична система | |
dc.subject | програмні засоби | |
dc.subject | power balance | |
dc.subject | energy efficiency indexes | |
dc.subject | Sankey diagram | |
dc.subject | information-analytical system | |
dc.subject | software tools | |
dc.title | Засоби візуалізації енергобалансів і аналітична підтримка процесу управління енергоефективністю економіки регіону | |
dc.title.alternative | Tools of visualization of power balances and analytical support of energy efficiency management of region | |
dc.type | Article |
Files
License bundle
1 - 1 of 1