Analysis of the security of on-board information systems in vehicles
dc.citation.epage | 72 | |
dc.citation.issue | 1 | |
dc.citation.spage | 62 | |
dc.contributor.affiliation | Ivan Franko National University of Lviv | |
dc.contributor.author | Weigang, Ganna | |
dc.contributor.author | Komar, Kateryna | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.coverage.placename | Lviv | |
dc.date.accessioned | 2023-07-05T07:55:32Z | |
dc.date.available | 2023-07-05T07:55:32Z | |
dc.date.created | 2023-06-30 | |
dc.date.issued | 2023-06-30 | |
dc.description.abstract | Розглянуто особливості функціонування бортових інформаційних систем автомобіля. Проаналізовано загрози їх безпеці та запропоновано методи забезпечення інформаційної безпеки та функціональної безпеки бортових інформаційних систем. Проєктування дорожніх мереж під час організації дорожнього руху є одним із факторів забезпечення функціональної безпеки сучасних інтелектуальних транспортних систем, тобто дотримання таких атрибутів інформаційної безпеки, як конфіденційність даних, цілісність, доступність, автентичність і новизна даних. Безпека бортових інформаційних систем транспортних засобів є критично важливою проблемою в сучасному світі, оскільки все більше транспортних засобів оснащуються електронними системами, які можуть бути вразливими до кібератак. Однією з головних проблем захисту бортових інформаційних систем є широкий спектр пристроїв і технологій, що використовуються в сучасних транспортних засобах. Різні системи можуть мати різні вимоги до безпеки та вразливості, а також складну взаємодію між собою. Інша проблема полягає у тому, що багато з цих систем не були спочатку розроблені з урахуванням безпеки. Вони можуть не мати базових функцій безпеки, таких як шифрування та автентифікація, а також використовувати застаріле програмне забезпечення та протоколи, які є вразливими до відомих атак. Для аналізу інформаційної безпеки бортових систем транспортних засобів було визначено основні типи атак та загроз для елементів транспортної системи, які взаємодіють з VANET. На основі теорії нечітких множин в умовах невизначеності та з використанням інструментарію Fuzzy Logic Toolbox в інтегрованому середовищі Matlab було змодельовано рівень інформаційної безпеки системи OBU-VANET. Отримані результати дали змогу сформулювати ступінь інформаційної захищеності елементів експлуатації транспортного засобу від несанкціонованого доступу до даних. Результати дослідження показали, що найвищий рівень захищеності (> 0,7) мають технічні системи зв’язку, а найбільш вразливими стають транспортні засоби в громадських місцях. | |
dc.description.abstract | The features of the functioning of the on-board information systems of a car are considered. Threats to their security are analyzed, and methods for ensuring information security and functional security of on-board information systems are proposed. The design of road networks in the organization of road traffic is one of the factors in ensuring the functional security of modern intelligent transport systems, that is, compliance with such information security attributes as data confidentiality, integrity, availability, authenticity and novelty of data. The security of on-board vehicle information systems is a critical issue in the modern world, as more and more vehicles are equipped with electronic systems that may be vulnerable to cyber attacks. One of the main challenges of protecting on-board information systems is the wide range of devices and technologies used in modern vehicles. Different systems may have different security requirements and vulnerabilities. They may interact with each other in a complex way. Another challenge is that many of these systems were not designed originally with security in mind. They may lack basic security features such as encryption and authentication and use outdated software and protocols that are vulnerable to known attacks. The main types of attacks and threats to the elements of the transportation system that interact with the VANET were identified to analyze the information security of vehicle in-vehicle systems. Based on the theory of fuzzy sets under conditions of uncertainty and using the Fuzzy Logic Toolbox in the integrated Matlab environment, the level of information security of the OBU-VANET system was modeled. The obtained results allowed us to formulate the degree of information security of vehicle operation elements against unauthorized access to data. The results of the study showed that technical communication systems have the highest security level (> 0.7), and vehicles become the most vulnerable in public places. | |
dc.format.extent | 62-72 | |
dc.format.pages | 11 | |
dc.identifier.citation | Weigang G. Analysis of the security of on-board information systems in vehicles / Ganna Weigang, Kateryna Komar // Transport Technologies. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2023. — Vol 4. — No 1. — P. 62–72. | |
dc.identifier.citationen | Weigang G., Komar K. (2023) Analysis of the security of on-board information systems in vehicles. Transport Technologies (Lviv), vol. 4, no 1, pp. 62-72. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.23939/tt2023.01.062 | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/59386 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | |
dc.publisher | Lviv Politechnic Publishing House | |
dc.relation.ispartof | Transport Technologies, 1 (4), 2023 | |
dc.relation.references | 1. Chatti, W. (2020). Information and communication technologies, road freight transport, and environmental sustainability. Environmental Economics, 11(1), 124–132. doi: 10.21511/ee.11(1).2020.11 (in English). | |
dc.relation.references | 2. Karoń, G., Janecki, R., & Mikulski, J. (2022). Selected issues of systems engineering methodology in the design of transport systems. Transport technologies, 3(2), 85–101. doi: 10.23939/tt2022.02.085 (in English). | |
dc.relation.references | 3. Ziakopoulos, A., Petraki, V., Kontaxi, A., & Yannis, G. (2022). The transformation of the insurance industry and road safety by driver safety behaviour telematics. Case studies on transport policy, 10(4), 2271–2279. doi: 10.1016/j.cstp.2022.10.011 (in English). | |
dc.relation.references | 4. Miler, R. K., Kisielewski, M. J., Brzozowska, A., & Kalinichenko, A. (2020). Efficiency of telematics systems in management of operational activities in road transport enterprises. Energies, 13(18), 4906. doi: 10.3390/en13184906 (in English). | |
dc.relation.references | 5. Khudyakov, I. V., Hrytsuk, I. V., Chernenko, V. V., Hrytsuk, Y. V., Makarova, T. V., & Manzheley, V. S. (2021). Osoblyvosti modeliuvannia ta pobudovy informatsiinoi systemy dystantsiinoho monitorynhu tekhnichnoho stanu transportnykh zasobiv [Features of modeling and construction of the information system of remote monitoring of the technical condition of vehicles]. Visnyku mashynobuduvannia ta transportu [Journal of Mechanical Engineering and Transport], 2(14), 140–148. doi: 10.31649/2413-4503-2021-14-2-140-148 (in Ukrainian). | |
dc.relation.references | 6. Alekseev, O. P., Alekseev, V. O., & Neronov, S. M. (2021). Telematychna synerhiia mekhatronnykh system u transportnykh zastosuvanniakh [Telematic synergy of mechatronic systems in transport applications]. Visnyk Kharkivskoho natsionalnoho avtomobilno-dorozhnoho universytetu [Bulletin of Kharkiv national automobile & highway university], 1(92), 17–26. doi: 10.30977/BUL.2219-5548.2021.92.1.17-26 (in Ukrainian). | |
dc.relation.references | 7. Dobromirov, V., Verkhorubov, V., & Chernyaev, I. (2018). Systematizing the factors that determine ways of developing the vehicle maintenance system and providing vehicle safety. Transportation research procedia, 36, 114-121. doi: 10.1016/j.trpro.2018.12.052. (in English). | |
dc.relation.references | 8. Chen, C., Chen, L., Liu, L., He, S., Yuan, X., Lan, D., & Chen, Z. (2020). Delay-optimized V2V-based computation offloading in urban vehicular edge computing and networks. IEEE Access, 8, 18863–18873. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2968465 (in English). | |
dc.relation.references | 9. Serikov, G. S., Serikova, I. O., Smirnov, O. P., & Borisenko, A. O. (2020). Analiz funktsionalnykh mozhlyvostei sensornykh dyspleiv v informatsiinykh systemakh transportnykh zasobiv [Analysis of functional features of touch displays in vehicle information systems]. Avtomobil i elektronika. Suchasni tekhnolohii [Vehicle and electronics. Innovative technologies], 17(2020), 42–47. doi: 10.30977/VEIT.2020.17.0.42 (in Ukrainian). | |
dc.relation.references | 10. Trigub, O. A. (2021). Tekhnolohichne obladnannia dlia obsluhovuvannia ta remontu avtomobiliv [Technological equipment for car maintenance and repair]. Cherkasy: CHSTU. (in Ukrainian). | |
dc.relation.references | 11. Mchergui, A., Moulahi, T., & Zeadally, S. (2022). Survey on artificial intelligence (AI) techniques for vehicular ad-hoc networks (VANETs). Vehicular Communications, 34, 100403. doi: 10.1016/j.vehcom.2021.100403 (in English). | |
dc.relation.references | 12. Debnath, A., Basumatary, H., Dhar, M., Debbarma, M. K., & Bhattacharyya, B. K. (2021). Fuzzy logic-based VANET routing method to increase the QoS by considering the dynamic nature of vehicles. Computing, 103(7), 1391–1415. (in English). | |
dc.relation.references | 13. Barui, T. K., Goswami, S., & Mondal, D. (2020). Design of digitally controlled DC-DC boost converter for the operation in DC microgrid. Retrieved from: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82704 (in English). | |
dc.relation.references | 14. Karande, A. M., & Kalbande, D. R. (2020). SCM Enterprise Solution Using Soft Computing Techniques. In Soft Computing: Theories and Applications: Proceedings of SoCTA 2018 (pp. 137–146) (in English). | |
dc.relation.references | 15. Bayir, B., Yalinkilic, I. B., Bora, S., & Can, O. (2020, October). Company Security Assesment with Agent Based Simulation. In 2020 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU) (pp. 1–6). (in English). | |
dc.relation.referencesen | 1. Chatti, W. (2020). Information and communication technologies, road freight transport, and environmental sustainability. Environmental Economics, 11(1), 124–132. doi: 10.21511/ee.11(1).2020.11 (in English). | |
dc.relation.referencesen | 2. Karoń, G., Janecki, R., & Mikulski, J. (2022). Selected issues of systems engineering methodology in the design of transport systems. Transport technologies, 3(2), 85–101. doi: 10.23939/tt2022.02.085 (in English). | |
dc.relation.referencesen | 3. Ziakopoulos, A., Petraki, V., Kontaxi, A., & Yannis, G. (2022). The transformation of the insurance industry and road safety by driver safety behaviour telematics. Case studies on transport policy, 10(4), 2271–2279. doi: 10.1016/j.cstp.2022.10.011 (in English). | |
dc.relation.referencesen | 4. Miler, R. K., Kisielewski, M. J., Brzozowska, A., & Kalinichenko, A. (2020). Efficiency of telematics systems in management of operational activities in road transport enterprises. Energies, 13(18), 4906. doi: 10.3390/en13184906 (in English). | |
dc.relation.referencesen | 5. Khudyakov, I. V., Hrytsuk, I. V., Chernenko, V. V., Hrytsuk, Y. V., Makarova, T. V., & Manzheley, V. S. (2021). Osoblyvosti modeliuvannia ta pobudovy informatsiinoi systemy dystantsiinoho monitorynhu tekhnichnoho stanu transportnykh zasobiv [Features of modeling and construction of the information system of remote monitoring of the technical condition of vehicles]. Visnyku mashynobuduvannia ta transportu [Journal of Mechanical Engineering and Transport], 2(14), 140–148. doi: 10.31649/2413-4503-2021-14-2-140-148 (in Ukrainian). | |
dc.relation.referencesen | 6. Alekseev, O. P., Alekseev, V. O., & Neronov, S. M. (2021). Telematychna synerhiia mekhatronnykh system u transportnykh zastosuvanniakh [Telematic synergy of mechatronic systems in transport applications]. Visnyk Kharkivskoho natsionalnoho avtomobilno-dorozhnoho universytetu [Bulletin of Kharkiv national automobile & highway university], 1(92), 17–26. doi: 10.30977/BUL.2219-5548.2021.92.1.17-26 (in Ukrainian). | |
dc.relation.referencesen | 7. Dobromirov, V., Verkhorubov, V., & Chernyaev, I. (2018). Systematizing the factors that determine ways of developing the vehicle maintenance system and providing vehicle safety. Transportation research procedia, 36, 114-121. doi: 10.1016/j.trpro.2018.12.052. (in English). | |
dc.relation.referencesen | 8. Chen, C., Chen, L., Liu, L., He, S., Yuan, X., Lan, D., & Chen, Z. (2020). Delay-optimized V2V-based computation offloading in urban vehicular edge computing and networks. IEEE Access, 8, 18863–18873. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2968465 (in English). | |
dc.relation.referencesen | 9. Serikov, G. S., Serikova, I. O., Smirnov, O. P., & Borisenko, A. O. (2020). Analiz funktsionalnykh mozhlyvostei sensornykh dyspleiv v informatsiinykh systemakh transportnykh zasobiv [Analysis of functional features of touch displays in vehicle information systems]. Avtomobil i elektronika. Suchasni tekhnolohii [Vehicle and electronics. Innovative technologies], 17(2020), 42–47. doi: 10.30977/VEIT.2020.17.0.42 (in Ukrainian). | |
dc.relation.referencesen | 10. Trigub, O. A. (2021). Tekhnolohichne obladnannia dlia obsluhovuvannia ta remontu avtomobiliv [Technological equipment for car maintenance and repair]. Cherkasy: CHSTU. (in Ukrainian). | |
dc.relation.referencesen | 11. Mchergui, A., Moulahi, T., & Zeadally, S. (2022). Survey on artificial intelligence (AI) techniques for vehicular ad-hoc networks (VANETs). Vehicular Communications, 34, 100403. doi: 10.1016/j.vehcom.2021.100403 (in English). | |
dc.relation.referencesen | 12. Debnath, A., Basumatary, H., Dhar, M., Debbarma, M. K., & Bhattacharyya, B. K. (2021). Fuzzy logic-based VANET routing method to increase the QoS by considering the dynamic nature of vehicles. Computing, 103(7), 1391–1415. (in English). | |
dc.relation.referencesen | 13. Barui, T. K., Goswami, S., & Mondal, D. (2020). Design of digitally controlled DC-DC boost converter for the operation in DC microgrid. Retrieved from: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82704 (in English). | |
dc.relation.referencesen | 14. Karande, A. M., & Kalbande, D. R. (2020). SCM Enterprise Solution Using Soft Computing Techniques. In Soft Computing: Theories and Applications: Proceedings of SoCTA 2018 (pp. 137–146) (in English). | |
dc.relation.referencesen | 15. Bayir, B., Yalinkilic, I. B., Bora, S., & Can, O. (2020, October). Company Security Assesment with Agent Based Simulation. In 2020 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU) (pp. 1–6). (in English). | |
dc.relation.uri | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82704 | |
dc.rights.holder | © Національний університет „Львівська політехніка“, 2023 | |
dc.rights.holder | © G. Weigang, K. Komar, 2023 | |
dc.subject | бортові інформаційні системи | |
dc.subject | інформаційна безпека | |
dc.subject | функціональна безпека | |
dc.subject | вулично-дорожня мережа | |
dc.subject | модель інформаційної безпеки транспортних систем | |
dc.subject | ризики | |
dc.subject | on-board information systems | |
dc.subject | information security | |
dc.subject | functional security | |
dc.subject | road network | |
dc.subject | model of information security of transport systems | |
dc.subject | risks | |
dc.title | Analysis of the security of on-board information systems in vehicles | |
dc.title.alternative | Аналіз захищеності бортових інформаційних систем автомобілів | |
dc.type | Article |