Use of Data Mining in the prediction of risk factors of Type 2 diabetes mellitus in Gulf countries
Date
2021-03-01
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Видавництво Львівської політехніки
Lviv Politechnic Publishing House
Lviv Politechnic Publishing House
Abstract
Поширеність діабету в країнах Перської затоки значно зростає через різні фактори
ризику, такі як: ожиріння, нездорове харчування, фізична бездіяльність та куріння.
Метою цього дослідження є використання засобів добування даних та інтелектуального аналізу даних для визначення різних факторів ризику розвитку цукрового діабету
другого типу (ЦД2) у країнах Перської затоки на основі бази даних Gulf COAST.
Prevalence of diabetes in Gulf countries is knowing a significant increase because of various risk factors, such as: obesity, unhealthy diet, physical inactivity and smoking. The aim of our proposed study is to use Data Mining and Data Analysis tools in order to determine different risk factors of the development of Type 2 diabetes mellitus (T2DM) in Gulf countries, from Gulf COAST dataset.
Prevalence of diabetes in Gulf countries is knowing a significant increase because of various risk factors, such as: obesity, unhealthy diet, physical inactivity and smoking. The aim of our proposed study is to use Data Mining and Data Analysis tools in order to determine different risk factors of the development of Type 2 diabetes mellitus (T2DM) in Gulf countries, from Gulf COAST dataset.
Description
Keywords
база даних Gulf COAST, добування даних, дерево прийняття рішень, аналіз основних компонентів, діабет 2-го типу, Gulf COAST dataset, Data Mining, decision tree, principal component analysis, Type 2 Diabetes
Citation
Use of Data Mining in the prediction of risk factors of Type 2 diabetes mellitus in Gulf countries / W. Boutayeb, M. Badaoui, H. Al Ali, A. Boutayeb, M. Lamlili // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — Vol 8. — No 4. — P. 638–645.