Use of Data Mining in the prediction of risk factors of Type 2 diabetes mellitus in Gulf countries

Abstract

Поширеність діабету в країнах Перської затоки значно зростає через різні фактори ризику, такі як: ожиріння, нездорове харчування, фізична бездіяльність та куріння. Метою цього дослідження є використання засобів добування даних та інтелектуального аналізу даних для визначення різних факторів ризику розвитку цукрового діабету другого типу (ЦД2) у країнах Перської затоки на основі бази даних Gulf COAST.
Prevalence of diabetes in Gulf countries is knowing a significant increase because of various risk factors, such as: obesity, unhealthy diet, physical inactivity and smoking. The aim of our proposed study is to use Data Mining and Data Analysis tools in order to determine different risk factors of the development of Type 2 diabetes mellitus (T2DM) in Gulf countries, from Gulf COAST dataset.

Description

Keywords

база даних Gulf COAST, добування даних, дерево прийняття рішень, аналіз основних компонентів, діабет 2-го типу, Gulf COAST dataset, Data Mining, decision tree, principal component analysis, Type 2 Diabetes

Citation

Use of Data Mining in the prediction of risk factors of Type 2 diabetes mellitus in Gulf countries / W. Boutayeb, M. Badaoui, H. Al Ali, A. Boutayeb, M. Lamlili // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2021. — Vol 8. — No 4. — P. 638–645.