Порівняльний аналіз архітектур нейронних мереж для прогнозування погоди та кліматичних змін

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-23 Фіняком Мар’яном Васильовичем. Тема “ Порівняльний аналіз архітектур нейронних мереж для прогнозування погоди та кліматичних змін”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є архітектури нейронних мереж для прогнозування погоди та кліматичних змін. Предметом досліджень є порівняльний аналіз різних архітектур нейронних мереж, які застосовуються для прогнозування погоди та кліматичних змін. Досягнення мети відбувається за рахунок збору відповідних даних, вибору оптимальної архітектури нейронної мережі. Подальшому розробленю моделей, аналізу їх результатів. У результаті виконання дипломної роботи покращено систему прогнозування погодніх умов в певному регіоні на певний період часу, обрано найоптимальнішу архітектуру нейронної мережі, Загальний обсяг роботи: 60 сторінок, 15 рисунки, 25 посилання. Master’s degree work of the student of the group CSAI-23 Finiak Marian Vasiliyovich. The topic is "Topic name". The work is aimed at obtaining a master's degree in 122 "Computer Science". The object of research is the architecture of neural networks for forecasting weather and climate change. The subject of the study is a comparative analysis of different structures of neural networks, which are used for forecasting weather and climate changes. Achieving the goal occurs due to the collection of relevant data and the selection of the optimal structure of the neural network. Further development of the model, analysis of their results. As a result of the diploma work, the system of forecasting weather conditions in a certain region for a certain period of time was improved, the most optimal neural network structure was chosen, Total volume of work: 60 pages, 15 figures, 25 references.