Генерація ознак для підвищення точності медичного діагностування засобами машинного навчання

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-414 Гончаренком Назаром Олександровичем. Тема “Генерація ознак для підвищення точності медичного діагностування засобами машинного навчання”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Мета дипломної роботи полягає у реалізації методу генерації додаткових ознак у заданому наборі табличних даних для підвищення точності розв’язання задач медичного діагностування. Об’єктом дослідження є процеси підвищення точності розв’язання задач класифікації. Предметом досліджень є методи та алгоритми генерації додаткових ознак у числових наборах даних. Досягнення мети відбувається за рахунок розширення простору вхідних даних задачі шляхом генерації додаткових ознак. У результаті виконання дипломної роботи реалізовано новий метод генерації ознак для числових наборів даних; розроблено програмну реалізацію; протестовано розроблений метод на заздалегідь підібраних наборах даних; досліджено залежність точності роботи алгоритмів машинного навчання від параметру кількості нових ознак . Загальний обсяг роботи: 71 сторінка, 26 рисунків, 33 посилання. The bachelor's qualification work was completed by the student of KN-414 group Nazar Oleksandrovych Honcharenko. The topic "Generation of features to increase the accuracy of medical diagnosis by means of machine learning". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The aim of the thesis is to implement the method of generating additional features in a given set of tabular data to increase the accuracy of solving medical diagnosis problems. The object of research is the processes of increasing the accuracy of solving classification problems.