Browsing by Author "Бунь, Р."

Now showing 1 - 3 of 3

Mitigating geolocation errors in nighttime light satellite data and global CO2 emission gridded data
(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Кінах, В.; Ода, Т.; Бунь, Р.; Новіцька, О.; Kinakh, V.; Oda, T.; Bun, R.; Novitska, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Університети космічної дослідницької асоціації; Університет Меріленда; Університет Осака; Університет WSB; Lviv Polytechnic National University; Universities Space Research Association; University of Maryland; Osaka University; WSB University
Точне геопросторове моделювання емісії парникових газів (ПГ) є важливою частиною майбутньої глобальної системи моніторингу цих газів. У нашій попередній роботі було виявлено систематичний зсув у глобальних відкритих растрових даних про антропогенні емісії діоксиду вуглецю (CO2) (ODIAC дані). Виявляється, що цей зсув зумовлений зміщенням геолокації первинних даних про нічне освітлення (NTL) супутникової програми метеорологічного моніторингу (DMSP програми), які використовуються як просторові індикатори для оцінювання розподілу неточкових джерел емісії в ODIAC. Зменшення такої похибки геолокації (∼ 1.7 км), яка є того ж порядку, що і величина комірки растру супутників, що здійснюють моніторинг вуглецю, є особливо критичним для просторового аналізу емісій міст. У цій роботі запропоновано метод компенсації зміщення геолокації даних NTL DMSP, який можна застосувати до геопросторових продуктів на основі цих даних, зокрема до даних ODIAC. Для виявлення та оцінювання зміщення геолокації застосовано репозиторій OpenStreetMap, щоб визначити межі великого числа міст з усієї планети. Використано припущення, що сумарні емісії у межах міста є максимальними, якщо у NTL даних нічного освітлення відсутнє зміщення (зсув геолокації). Тому ми шукали оптимальний вектор (відстань та кут), який максимізує сумарні ODIAC емісії у містах, шляхом зміщення емісійних полів. У процесі підготовки річних композитів даних нічного освітлення деяким пікселям DMSP даних, які відповідають водним об’єктам, було присвоєно нульові значення, що із-за зміщення геолокації необґрунтовано спотворило ODIAC емісійні поля. Тому запропоновано оригінальний підхід до відновлення даних у таких пікселях, що усунуло фактор, який спотворював емісійні поля ODIAC. Розроблено також метод корекції зсувів для зміщених емісійних полів ODIAC даних високої роздільної здатності. Процедуру корекції зсувів застосовано до емісійних даних багатьох міст з різних континентів. Показано, що така корекція (усунення похибки геолокації в полях неточкових джерел емісії) збільшує сумарні емісії CO2 у межах міст у середньому на 4.76% шляхом відповідного зменшення емісії з позаміських регіонів, куди ці емісії початково бути помилково віднесені.
Spatial analysis of COVID-19 spread in Europe using “center of gravity” concept
(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Яворська, О.; Бунь, Р.; Yavorska, O.; Bun, R.; Університет WSB; Національний університет “Львівська політехніка”; WSB University; Lviv Polytechnic National University
Глобальна пандемія COVID-19 зачепила усі країни і перетворилася у справжній виклик людству. Вчені інтенсивно досліджують специфіку хвороби, викликаної цим вірусом, та вплив обмежувальних заходів на економіку, довкілля та інші аспекти життєдіяльності. У статті представлено підхід до просторового моделювання та аналізу процесу поширення COVID-19 з використанням поняття “центр тяжіння”. На основі щотижневих даних про нові випадки та смерті від цієї недуги в усіх країнах Європи, обчислено траєкторії переміщення цього центру тяжіння впродовж пандемії. Ці дві траєкторії відображають домінуючу роль певних країн чи регіонів Європи під час різних етапів пандемії. Показано, що амплітуда переміщення центру тяжіння у напрямку довготи була досить великою (біля 1500 км) у порівнянні з амплітудою переміщення у широтному напрямку (500 км). Використовуючи апроксимацію щотижневих даних, обчислено затримки між піками нових випадків та смертності для різних країн, а також показано затримки у порівнянні з країнами, які першими досягнули піків захворювання та смертності. Траєкторії переміщення центру тяжіння обчислено також для областей України, як приклад аналізу на національному рівні. Наведені результати дають можливість зрозуміти просторову специфіку поширення COVID-19 на європейському континенті та роль окремих країн у цих складних процесах.
Побудова геоінформаційної системи інвентаризації парникових газів з використанням бібліотек GDAL/OGR
(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Любінський, Б.; Бунь, Р.
Проведен обзор программного обеспечения, которое используется для инвентаризации парниковых газов. Обоснована целесообразность построения такой ГИС системы. Построено архитектуру программного обеспечения. An overview of the software that is used for inventory of greenhouse gases was performed. The expediency of constructing was justified for a such GIS system. The relevant software architecture was constructed.