Browsing by Author "Вовк, О. О."

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Альтернативна технологія отримання рідкого палива переробкою відпрацьованих автомобільних шин
    (Видавництво Національного університету “Львівськa політехнікa”, 2009) Нікітченко, Ю. С.; Вовк, О. О.; Запорожець, О. І.
  • Thumbnail Image
    Item
    Аналіз ефективності застосування вейвлет-перетворення в стеганографічних системах передавання даних
    (Видавництво Львівської політехніки, 2015) Астраханцев, А. А.; Вовк, О. О.
    Вбудовування цифрових водяних знаків сьогодні є одним з найефективніших засобів захисту інтелектуальної власності. Виконано порівняльний аналіз різних вейвлетів, досліджено характеристики при різних коефіцієнтах вбудовування та вбудовування в різні області перетворення для методів прихованого передавання даних на основі вейвлетів. Today embedding digital watermarks is one of the most effective means of protecting intellectual property. The paper made a comparative analysis of different wavelets, investigated under different coefficients of embedding and embedding in different sub bands for transformation methods for hidden data transmission using wavelets.
  • Thumbnail Image
    Item
    Розроблення методики оцінювання важливості характеристик стеганографічних алгоритмів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Вовк, О. О.; Астраханцев, А. А.
    Розв’язана задача оцінювання важливості (ваги) кожної з характеристик алгорит- мів стеганографії. Отримані оцінки використовують для аналізу існуючих алгоритмів вбудовування інформації та для багатокритеріального вибору найкращого алгоритму. Методика дає змогу проводити як рівнозважене оцінювання алгоритмів, так і з урахуванням коефіцієнтів важливості характеристик. In this paper the problem of estimating the importance of each of the characteristics of steganographic algorithms is solved. The resulting estimates are used in the analysis of the existing algorithms for information embedding and multiobjective choice of the best algorithm. The technique allows providing an equally weighted algorithms estimation, and also considers the importance of coefficients of characteristics.