Browsing by Author "Гожий, О."
Now showing 1 - 4 of 4
- Results Per Page
- Sort Options
Item Аналіз ефективності багатокритеріальних генетичних алгоритмів у задачах прийняття рішень(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Гожий, О.; Маленовський, О.Розглянуто питання використання багатокритеріальних генетичних алгоритмів в задачах прийняття рішень. Були детально досліджені алгоритми: NSGA-II, AMGA-2 та ε-MOEA. На тестовому прикладі було розглянуто обчислювальну складність алгоритмів та визначені переваги і недоліки іх використання. The article deals with the use of genetic multi-objective algorithms in problems of decision making. Were investigated algorithms: NSGA-II, AMGA-2 and ε-MOEA. In the test case was considered computational complexity of algorithms and identified advantages and disadvantages of their use.Item Дослідження невизначеностей у задачах сценарного планування(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Гожий, О.Проаналізовано головні типи невизначеностей, які з’являються під час розв’язання задач сценарного планування. Запропоновано для подолання невизначеностей в задачах сценарного планування визначати інформаційні ситуації та відповідно до інформаційних ситуацій та типів невизначеності системно використовувати методи аналізу та прийняття рішень. The main types of uncertains are analysed which take place at the decision of tasks of the scenario planning. It is offered for overcoming of uncertains in the tasks of the scenario planning to determine informative situations and in accordance with informative situations and types of uncertains system to use the methods of analysis and making decision.Item Прогнозування волатильності валютного ринку за нелінійними моделями(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Бідюк, П.; Гожий, О.; Коновалюк, М.Оцінено три структури моделей динаміки умовної дисперсії, які використано для однокрокового прогнозування на навчальній та перевіряльній вибірках. Для оцінювання параметрів моделей використано метод Монте-Карло для марковських ланцюгів. Оцінки прогнозів волатильності, обчислені на основі МСВ та моделі Е-УАРУГ, демонструють схожі результати, що підтверджує коректність використаного підходу загалом. Three model structures for conditional variance had been estimated that were used for computing one-step predictions on training and test samples. To find the model parameters the known method of MCMC was hired. The forecast estimates computed with SVM and E-GARCH model demonstrated similar results what proves correctness of approach as a whole.Item Підхід до оцінювання ризиків у задачах планування(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Гожий, О.; Кобилінський, І.; Лугінець, Д.Проаналізовано головні типи ризиків та особливості методів аналізу ризиків у задачах планування. Визначено підхід до аналізу та моделювання ризиків у задачах планування на основі VaR методу. Досліджено ефективність параметричних та непараметричних методів оцінювання VaR. The paper analyzes the main types of risks and specific methods of risk analysis in planning problems. The approach to analysis and risk modeling in problems planning based on VaR method. The efficiency of parametric and nonparametric methods for evaluating VaR.