Browsing by Author "Данків , Анастасія Романівна"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item Система підбору керівника диплому за науковими напрямами студента та викладача(Національний університет “Львівська політехніка”, 2021) Данків , Анастасія Романівна; Національний університет “Львівська політехніка”Кваліфікаційна бакалаврська робота виконана студентом групи КН-410 Данків Анастасією Романівною. Темою є «Система підбору керівника диплому за науковими напрямами студента та викладача». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою бакалаврської кваліфікаційної роботи є створення інтелектуальної системи підбору наукового викладача для студентів бакалаврів, що має покращити відповідність обраної студентом теми до спеціалізації викладача за допомогою гібридних моделей, для полегшення і написання кращої роботи. Об’єктом дослідження є процеси пошуку об’єктів зі схожими властивостями та прогнозування найбільш ймовірних варіантів до введеного. Предметом дослідження є наукові керівники кафедри Систем Штучного Інтелекту та їх наукові роботи. В результаті виконання дипломної роботи було створено модель та програмний продукт для визначення викладача, який найбільш якісно підходить для обраної студентом теми. Degree bachelor's work performed by a student of KN-410 Dankiv Anastasiia Romanivna. The topic is "The system of selection of the diploma supervisor according to the scientific directions of the student and the teacher". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of the bachelor's work is to create an intelligent system of selection of a research teacher for undergraduate students, which should improve the relevance of the chosen topic to the specialization of the teacher with the help of hybrid models to facilitate and write better work. The object of research is the process of finding objects with similar properties and predicting the most likely options for the input. The subject of research is the scientific supervisors of the Department of Artificial Intelligence Systems and their scientific works. As a result of the work, a model and software product were created to determine the teacher who is best suited for the topic chosen by the student.