Browsing by Author "Кравченко, О. П."

Now showing 1 - 3 of 3

Актуальні методи здійснення калькулювання виробничої собівартості продукції на підприємствах
(Національний університет "Львівська політехніка", 2012) Кравченко, О. П.
Моделювання вібраційних процесів в підвісці автомобіля та їх вплив на знос шин
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Кравченко, О. П.; Сакно, О. П.; Лукічов, О. В.; Матвієнко, С. А.
Розглянуто зв'язок між вібраційними процесами в підвісці вантажних автомобілів та інтенсивністю й виду зносу шин. Вібрації досліджені в середовищі Simulink для створеної фізичної моделі. Досліджено їх вплив на вид зносу шин та методи уникнення цього явища. In the article, connection is between oscillation processes in the pendant of trucks and intensity and to the type of tire wear is considered. Vibrations are researched in the environment of Simulink for the created physical model. Their influence on the type of tire wear and methods of evasion of this phenomenon is researched.
Система прогнозування потреби запасних частин автомобілів-тягачів на основі гібридних нейронних мереж за допомогою статистичних даних
(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Тєнишев, В. Є.; Кравченко, О. П.; Верітельник, Є. А.
There are various methods for determining the need for spare parts: a method of calculating according to nomenclatural rules, definition of requirements for spare parts to power units according to parameters that define the loading and high-speed operation mode; determination of the rates of consumption of spare parts for the approximate evaluation of the first parts replacement. The conducted research has shown that the existing methods allow to calculate the required number of spare parts, each method has its advantages, but there are also definite drawbacks. Therefore, the development of the universal method that would allow to take into account the advantages and to eliminate the defects of existent methods, and which would be easy to use at the enterprises is expedient. Neural networks are well suited for the tasks of classification, optimization and forecasting. The system developed based on fuzzy logic elements using neural networks, in which as expert opinion incorporated the results of statistical data processing. As a result of the research work a hybrid network was obtained, by the means of wich the expert system that can predict the number of failures was developed.