Browsing by Author "Молодих, Л."

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Операторні моделі та методи інженерії квантів знань для підтримки прийняття технологічних рішень у механообробці
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Молодих, Л.; Сіроджа, І.
    Операторне прийняття класифікаційних та прогнозних рішень передбачає таку послідовність операторних перетворень різнорівневих k-знань: використовуючи опера¬тор індукції до таблиці емпіричних даних (ТЕД) як навчальних k-знання, синтезується база квантів знань (БкЗ). Потім, використовуючи оператор дедукції за початковими (вхідними) k-знаннями за об’єктом на основі БкЗ, приймається класифікаційне або прогностичне рішення у вигляді результуючого k-знання. Операторний метод прийняття рішень ґрунтується на комп’ютерному маніпулюванні векторно-матричними структурами (на відміну від існуючих методів), що дає змогу скоротити час створення БkЗ та підвищити ефективність комп’ютерного формування рішень. Operating derivation of identification and prognostic decisions suppose such a sequence of operating transformations of different-level k-knowledge: using induction operator according to the given table of empirical data (TED) as learning k-knowledge the database of knowledge quanta (BkZ) is synthesized. Then using deduction operator according to the observed (input) k-knowledge of object, the searched identification or prognostic decisions are derived on the basis of BkZ in a form of resulting k-khowledge. Operating method of decision derivation is based on the computer manipulation of vector-matrix structures (unlike the existing methods), that allows to abbreviate the time for BkZ synthesis as a conclusive rule and to increase the efficiency of computer decision-making.
  • Thumbnail Image
    Item
    Ядро інформаційної технології для підтримки прийняття технологічних рішень на основі операторних моделей інженерії квантів знань
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Молодих, Л.
    Наведено методику розроблення ядра інформаційної технології. Спираючись на операторну модель інженерії квантів знань, було розроблено алгоритми та спроектовано інтелектуальну систему “ТехноМехИнтелект” підтримки прийняття рішень під час проектування технологічного процесу на виготовлення деталей. Система забезпечує побудову бази квантів знань за початковими спостереженнями за об’єктом та прийняття ідентифікаційних та прогнозних рішень під час створення валів механообробкою. The information technology kernel creation method is reduced in the article. Algorithms and intellectual system “TechnoMechIntellect” of technological decisions acceptance support on the basis of knowledge quantums engineering operational model has been developed at designing technological process on manufacturing of details by machining process. The system provides base of knowledge quantums construction on initial supervision over object and acceptance identification and prognostic decisions at creation of a route chart on shaft manufacturing.