Browsing by Author "Наконечний, А."

Now showing 1 - 3 of 3

Геометрична модель параметричної чутливості електромаґнетних пристроїв з використанням гіперповерхонь
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2006) Павельчак, А.; Самотий, В.; Наконечний, А.
Розглянуто спосіб побудови геометричної моделі електромаґнетного кола. За¬пропоновано метод розв’язання задачі параметричної чутливості, що ґрунтується на аналізі гіперповерхонь, побудованих в системі координат математичної моделі. The mode of build-up of geometrical model of the electromagnetic circuit is considered. The solution method of problem of the parametric sensitivity which has been set up on the analysis of hypersurfaces constructed in a frame of mathematical model is offered.
Синтез автоматичних систем на основі цифрового ПІД-регулятора з чотирма параметрами настроювання
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Ковела, І.; Наконечний, А.; Яцук, Ю.
Інтерпретація вимог широкосмугових сигналів
(Видавництво Державного університету “Львівська політехніка”, 2000) Наконечний, А.
Розглядаються доцільність і основні критерії розділення сигналів на вузько- і широкосмугові. Показано, що від цього залежить вибір дійсної аналітичної моделі, а отже, і спосіб обробки сигналів. Наголошується, що для аналізу широкосмугових сигналів найбільш придатним є малохвильове перетворення, яке забезпечує найкращу роздільну здатність в усьому діапазоні частот.Рассматриваются необходимость и основные критерии разделения сигналов на узко- и широкополосные. Показано, что от этого зависит выбор действительной аналитической модели, а значит, и способ обработки сигналов. Подчеркивается, что для анализа широкополосных сигналов наиболее приемлемым представляется маловолновое преобразование, которое обеспечивает наилучшую разделительную способность во всем диапазоне частот.The importance and criterions of the signals division into narrow- and wideband have been presented in this article. There has been showed that the selection of valid analytical model depends on this fact, and hence, depends also on signal processing method. There has been emphasized that wavelet transform is the most appropriate for the wideband signals analysis. This transform gives the best resolution through all frequency range.