Browsing by Author "Пелешко, М."

Now showing 1 - 3 of 3

До питання про прискорений вибір значення коефіцієнта Кросинговера в задачах передискретизації зображень
(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Пелешко, Д.; Винокурова, О.; Рак, Т.; Ізонін, І.; Пелешко, М.; Михайлюк, С.; Національний університет “Львівська політехніка”; Харківський національний університет радіоелектроніки; Львівський державний університет безпеки життєдіяльності
Розроблено новий метод прискореного автоматичного визначення значення коефіцієнта операції кросинговера у задачах попереднього опрацювання зображень з використанням матричних операторів дивергенції. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із флуктуаційною функцією інтенсивності. Порівняння результатів роботи за розробленим методом з результатами за існуючим показало прискорення автоматичного вибору коефіцієнта кросинговеру, що значно зменшує кількість необхідних обчислювальних ресурсів для його роботи. Це зумовлює можливість його ефективного застосування під час обробки великорозмірних зображень.
Зміна роздільної здатності у випадку двох вхідних зображень засобом псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій
(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Рашкевич, Ю.; Пелешко, Д.; Ізонін, І.; Пелешко, М.; Батюк, Д.
Розроблено новий метод передискретизації у випадку двох вхідних зображень на основі псевдообертання виродженого матричного оператора дивергенцій. Експериментальні дослідження показують високу стійкість методу до обробки зображень із флуктуаційною функцією інтенсивності. Порівняння результатів роботи розробленого методу з результатами за існуючими на основі співвідношення пікового сигналу до шуму показало підвищення якості передискретизованих зображень. Це зумовлює можливість його ефективного застосування для обробки зображень з різкими краями. The method of changing the resolution in the case of two input images based on pseudorotation degenerate operator’s matrix of divergences is developed. Experimental studies show high resistance to image processing method with sharply fluctuating function of intensity. Comparing the results of the proposed method with the results of the existing based PSNR, showed improvement of quality of output images. This leads to the possibility of its application in image processing with sharp edges.
Пошук траєкторій рухомих об’єктів для автоматизованих систем відеоспостереження
(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Іванов, Ю.; Пелешко, Д.; Ковальчук, А.; Пелешко, М.
З розвитком iнформацiйних технологiй до систем відеоспостереження висуваються все новi завдання, якi полягають у розробці алгоритмiв оброблення вiдеоданих для авто матизованих режимiв роботи систем. Це зумовлено двома потребами: зменшення людського фактора у процесах, якi забезпечують вiдеонагляд та безпеку. Виявлення найбiльшої кiлькостi iнформативних характеристик для забезпечення безпеки чи усунення наслiдкiв несанкцiонованого порушення безпеки. Розроблено алгоритм, що дає змогу здійснювати супровід і обчислювати кількість транспортних засобів у відеопослідовності. With the development of information technologies to the surveillance systems are put forward new tasks that lie in the development of algorithms for automated processing videodanyh modes of operation of systems. This is due to two needs: reducing human factor in the processes which provide videonahlyad and security. Identifying the greatest quantity informatyvnyh characteristics for security or unauthorized removal of the consequences of a security breach. In this paper, the algorithm that provides the support and calculate the number of vehicles in the video sequence.