Browsing by Author "Проданюк, О. М."

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Марківські методи навчання у системах прийняття рішень
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Кравець, П. О.; Проданюк, О. М.
    Досліджується проблема оптимального прийняття рішень за допомогою марківських методів навчання. Сформульовано задачу прийняття рішень, описаноm методи детермінованого та стохастичного навчання. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення для моделювання прийняття рішень в умовах невизначеності. Наведено та проаналізовано результати комп’ютерного моделювання процесу прийняття рішень у клітинному просторі. The problem of optimum decision-making by the Markovian learning methods is investigated. The definition of a decision making task is executed, the methods of the deterministic and stochastic learning are described. The algorithmic and software tools for the modelling of decision making in uncertainty conditions are developed. The results of computer simulation of decision-making process in cellular space are resulted and analysed.
  • Thumbnail Image
    Item
    Прийняття оптимальних рішень методом навчання з нечіткою логікою
    (Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Кравець, П. О.; Проданюк, О. М.
    Досліджується проблема оптимального прийняття рішень в умовах невизначеності за допомогою марківських методів навчання з нечіткою логікою. Описано структуру та функції системи прийняття рішень на основі продукційних правил нечіткої логіки. Специфіковано етапи перетворення нечітких даних під час логічного виведення рішень. Наведено та проаналізовано результати комп’ютерного моделювання нечіткого прийняття рішень у клітинному просторі. The problem of optimum decision-making in the conditions of uncertainty by the Markovian learning methods with the fuzzy logic is investigated. The structure and functions of fuzzy decision-making system on the basis of productional rules of fuzzy logic are described. The stages of the fuzzy data transformation in the course of a logic conclusion of decisions are specify. The results of computer simulation of a fuzzy logic decision-making process in cellular space are resulted and analysed.