Browsing by Author "Черещук , Любомир-Олексій Володимирович"

Now showing 1 - 2 of 2

Застосування методів машинного навчання для прогнозування загрози виникнення інсульту
(Національний університет “Львівська політехніка”, 2023) Черещук , Любомир-Олексій Володимирович; Національний університет “Львівська політехніка”
Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-23 Черещуком Любомиром-Олексієм Володимировичем. Тема Застосування методів машинного навчання для прогнозування загрози виникнення інсульту”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою роботи є розробка програмного продукту – програми, для прогнозування ризику виникнення інсульту за допомогою передових методів машинного навчання. Об’єктом дослідження є процес реалізації та проектування програмного продукту для вирішення задачі прогнозування ризиків виникнення інсульту. В результаті виконання дипломної роботи була побудована модель random forest classifier з найоптимальнішими гіперпараметрами отриманими за допомогою методу grid search, для вирішення проблеми прогнозування виникнення інсульту, яка показала хороші результати оцінки показників precision, recall та f1-score – 90%. Модель була натренована на незбалансованих даних, які були збалансовані методом SMOTE. Отримані результати цього дослідження є досить важливими, оскільки вони можуть допомогти лікарям ефективніше впроваджувати профілактичні заходи і збільшити шанси на порятунок життя та здоров'я пацієнтів від інсульту. Загальний обсяг hоботи: 88 сторінок, 43 рисунки, 27 посилань. Master’s degree work of the student of the group CSAI-23 Chereshchuk Liubomyr-Oleksii Volodymyrovych. The topic is “Application of machine learning methods for predicting the risk of stroke occurrence”. The work is aimed at obtaining a master’s degree in 122 “Computer Science”. The aim of the study is to develop a software product - a program for predicting the risk of stroke using advanced machine learning methods. The object of research is the process of implementing and designing a software product to solve the problem of predicting the risk of stroke.
Інтерактивна музична платформа для завантаження та прослуховування музики
(Національний університет «Львівська політехніка», 2022) Черещук , Любомир-Олексій Володимирович; Національний університет «Львівська політехніка»
Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-408 Черещуком Любомиром-Олексієм Володимировичем. Тема роботи “Інтерактивна музична платформа для завантаження та прослуховування музики”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Використано шрифт “Times New Roman” з розмірністю 14. Метою роботи є розробка програмного продукту – інтерактивної музичної платформи, для прослуховування, завантаження та поширення музики. Об’єктом дослідження є процес реалізації та проектування, а також сама системи, яка забезпечує зручне, гнучке та просте користування платформою для прослуховування, завантаження та поширення музики. В результаті виконання роботи було розроблено програмний продукт, який представляє собою хмарну, музичну платформу, на які можна прослуховувати, вподобувати, коментувати та звантажувати музику. Програмний продукт складається з двох програм: перша програма реалізовує сервер, а друга клієнт. Загальний обсяг роботи: 71 сторінок, 1 таблиця, 38 рисунків, 41 посилання. Degree executed by a student of the group CS-408 Chereshchuk Lubomyr-Oleksii Volodymyrovych. Topic of the work is "Interactive music platform for downloading and listening to music". The work is directed on reception obtain a bachelor's degree on a specialty 122 "Computer Science". In the work was used “Times New Roman” font with size 14. The aim of the degree work is to develop a software product - an interactive music platform for listening, downloading and distributing music. The object of research is the process of implementation and design, as well as the system itself, which provides a convenient, flexible and easy to use platform for listening, downloading and distributing music. As a result of the degree work, a software product was developed, which is a cloud, music platform on which you can listen to, like, comment on and download music. The software product consists of two programs: the first program implements the server, and the second client. Total volume of the degree work: 71 pages, 1 table, 38 images, 41 references.