Browsing by Author "Pukanská, Katarina"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Spatio-temporal analysis of surface water extraction methods reliability using COPERNICUS satellite data
    (Видавництво Львівської політехніки, 2023-06-26) Ксенак, Любомир; Бартош, Кароль; Пуканська, Катаріна; Кішеля, Каміль; Kseňak, Ľubomir; Bartoš, Karol; Pukanská, Katarina; Kyšeľa, Kamil; Кошицький технічний університет; Technical University of Košice
    Метою цього дослідження є порівняння та подальша оцінка придатності використання SAR (радара із синтетичною апертурою) та мультиспектральних (MSI) супутникових даних програми Copernicus для картографування та точної ідентифікації поверхневих водних тіл, враховуючи раптові зміни, спричинені значними кліматичними впливами. Методологія виділення наземних навігацій для видалення радіолокаційних шумів, то для цієї мети найкраще підходять фільтри Lee і Lee Sigma. Використовуваний розмір вікна залежить від конкретного типу об’єкта, а також від його просторового розміру. Екстракція водних поверхонь із зображення MSI обробляється за допомогою нормалізованого індексу різниці води (NDWI), модифікованого нормалізованого індексу різниці води (MNDWI), пари індексів автоматичного індексу вилучення води (AWEI) та індексу співвідношення води (WRI). Оцінка отриманих значень вилучення – графічна та числення – для уточнення результатів (з використанням кількісних показників точності). Автоматичне виділення водних поверхонь із зображень MSI у середовищі платформи GEE є порівняно точним, швидким і ефективним інструментом для визначення справжнього рівня ґрунтових вод. Підсумовуючи, можна сказати, що результати цих досліджень дають змогу достовірніше оцінювати раптові гідрологічні зміни, спричинені міжрічними коливаннями водойм країни. У поєднанні з різночасовим моніторингом цих змін вони можуть бути ефективним інструментом постійного моніторингу повеней і посух. передбачає стандартну попередню обробку зображень SAR і завершення визначення порогових значень у генерації бінарної маски. Опрацювання зображень MSI охоплює автоматичну алгоритмічну обробку та подальшу генерацію водяних масок через хмарну платформу Google Earth Engine. Результати опрацювання зображення SAR показують, що тип конфігурації поляризації VV (вертикальна–-вертикальна) є відповідним типом поляризації. Якщо брати інструменти фільтрації