Browsing by Author "Rusyn, Bohdan"

Now showing 1 - 8 of 8

Application of the ripley’s K-function for image segmentation
(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Kosarevych, Rostyslav; Rusyn, Bohdan
In this paper the method of image segmentation by application of point pattern characteristic is shown.
Effective aerated concrete for energy efficient construction
(Lviv Polytechnic Publishing House, 2016) Zavadsky, Igor; Rusyn, Bohdan; Lviv Polytechnic National University
The article analyzes methods of improving quality indicators of aerated concrete. It is shown that nanotechnological control of cementitious systems containig fine mineral additives create opportunities for efficient production of aerated concrete with improved performance.
Landscape metrics for changes detection in land cover of the west polesie transboundary biosphere reserve
(Lviv Politechnic Publishing House, 2017-11-12) Alokhina, Olga; Ivchenko, Dariia; Koshovy, Volodymyr; Rusyn, Bohdan; Karpenko Physico-Mechanical Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
The actuality of the present paper is substantiated by the need in preservation the landscape and biological diversity of nature-protected territories to achieve the ecologically optimal structure of land use as one of the main targets of their sustainable development. The paper describes methodological approaches to analysis of the nature-protected territory landscape diversity, presents the landscape metrics, calculated using the FRAGSTATS software as well as images of their spatial distribution.
Landscape metrics for changes detection in land cover of the west polesie transboundary biosphere reserve
(Lviv Politechnic Publishing House, 2017-11-12) Alokhina, Olga; Ivchenko, Dariia; Koshovy, Volodymyr; Rusyn, Bohdan; Karpenko Physico-Mechanical Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
The actuality of the present paper is substantiated by the need in preservation the landscape and biological diversity of nature-protected territories to achieve the ecologically optimal structure of land use as one of the main targets of their sustainable development. The paper describes methodological approaches to analysis of the nature-protected territory landscape diversity, presents the landscape metrics, calculated using the FRAGSTATS software as well as images of their spatial distribution.
Methods of information resources processing in virtual library
(Lviv Polytechnic National University, 2018-06-25) Rusyn, Bohdan; Vysotska, Victoria; Pohreliuk, Liubomyr; Kazimierz Pulaski University of Technology and Humanities in Radom, Poland; Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine; Karpenko Physico-Mechanical Institute of the NAS Ukraine
The thesis discusses the development of unified methods and software tools for processing information resources in Virtual Library as example the electronic content commerce systems (ECCS). A model of Virtual Library Systems (VLS) is proposed. The models of information resource processing in ECCS are proposed. Architecture and models of VLS are built. A new approach to application and implementation of business processes is formulated for the construction of VLS. A complex method of content creation, the operational method of content management and complex method of content support are developed. Design and implementation methods of VLS are based on online newspapers, which reflect the results of theoretical research, are developed. From the perspective of a systemic approach, the principles of applying information resources processing in electronic content commerce systems for content lifecycle implementation made the development of methods for the content formation, management and support possible. An integrated method of content formation for the time and resources reduction of content production is developed. A method of content management for the time and resources reduction of content sales was created, which makes it possible to implement content management subsystem. A method of content support for the time and resource reduction of the target audience analysis in VLS is implemented, which makes it possible to develop a content support subsystem.
Multilevel image thresholding based on histograms` peaks clustering
(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Kosarevych, Rostyslav; Kobasyar, Mykhaylo; Korniy, Valentyna; Rusyn, Bohdan
This paper presents an algorithm for finding thresholds by clustering data formed thru detection in different size image parts histogram peaks.
The influence of ultrafine supplementary cementitious materials on the properties of Portland cements
(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Rusyn, Bohdan; Postolovskyi, Kostiantyn
This paper describes the influence of ultrafine supplementary cementitious materials (SCM's) on the properties of Portland Cements. The combined using of ultrafine ground SCM's with polycarboxylate superplasticizer allows to obtain high flowability, physical and mechanical properties of Portland cements. Advanced interpretation of the ultrafine (SCM's) and their surface activity contributes the most complete realization of potential in binding properties of new types of Portland cements and producing High Performance Concretes on their base.
Метод дедублікації та розподілу даних у хмарних сховищах під час резервного копіювання даних
(Видавництво Львівської політехніки, 2019-02-26) Русин, Б. П.; Погрелюк, Л. В.; Висоцька, В. А.; Осипов, М. М.; Rusyn, Bohdan; Pohreliuk, Liubomyr; Vysotska, Victoria; Osypov, Mykhailo; Фізико-механічний інститут імені Г. В. Карпенка НАН України; Національний університет “Львівська політехніка”; Karpenko Physico-Mechanical Institute of the NAS Ukraine; Lviv Polytechnic National University
Розроблено інтелектуальну систему дедублікації та поширення даних у хмарних сховищах. Сформоване програмне забезпечення має зручний інтерфейс, який дає змогу створювати резервні копії та відновлювати дані. Здійснено аналітичний огляд методологічних засад дослідження, проаналізовано різні підходи до резервного копіювання даних із використанням дедублікації та розподілу даних у хмарному сховищі, висвітлено їхні переваги та недоліки. Детально розглянуто переваги та недоліки сучасних технологій дедублікації даних. Цей аналіз довів ефективність розроблення та впровадження інтелектуальної системи дедублікації та розподілу даних у хмарному сховищі. Виконано систематичний аналіз предметної області. Сформульовано мету функціонування та розвитку системи, мету та місце функціонування системи, визначено очікувані ефекти від впровадження програмного продукту. Розроблено та детально описано концептуальну модель системи. Наведено детальні діаграми прецедентів, стану переходів, послідовностей, компонентів та класів, що разом дають змогу визначити поведінку системи, встановити та сформулювати необхідні бізнес-процеси. Проаналізовано (наведено недоліки та переваги використання різних підходів) та вибрано ефективні методи розв’язання задач: гібридна дедублікація на рівні блока, розбиття даних на основі цифрового відбитка Рабіна, розподіл даних на основі хеш-значень одиниці дублювання та використання розподіленого індексу. Під час аналізу розв’язків задач вибрано мову програмування Rust для написання клієнтської частини, мову програмування Scala для серверної частини, Akka для управління розподіленими обчисленнями та Amazon S3 як хмарне зберігання. Розроблено інтелектуальну систему дедублікації та розподілу даних у хмарному сховищі, здійснено опис програмного забезпечення, розглянуто етапи роботи користувача. Проведено тестування роботи спроєктованої системи та створено кілька контрольних зразків, проаналізовано результати.