Browsing by Author "Strubytska, Iryna"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item Construction of discrete dynamic model of prediction of particulate matter emission into the air(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2015) Strubytska, IrynaNowadays due to the negative influence of manufacture on the environment, ecological situation in many regions is dangerous. Thus the prediction of the concentration of harmful emissions into the atmosphere is an actual problem. There is a need to build models of processes occurring in complex ecological systems which can be based on historical data and be aimed to detect the influence of different factors on such systems. The building of a discrete dynamic model of prediction of particulate matter emission into the air is described in this paper. The discrete dynamic model has been developed using the optimization approach on the basis of historical observation data. The parameters of this model are identified by using Rastrigin’s method of a director cone. The results obtained by applying this model are compared with real results. The error of the developed model of prediction is less than 3%. Сьогодні через негативний вплив виробництва на довкілля екологічна ситуація у багатьох регіонах є небезпечною. Саме тому передбачення концентрації шкідливих викидів у атмосферу є актуальною проблемою. Існує потреба у побудові моделей процесів, що виникають у складних екологічних системах, які можуть базуватись на історичних даних та мати за мету визначення впливу різних факторів на такі системи. У статті описано побудову дискретної динамічної моделі передбачення емісії твердих частинок у повітря. Дискретну динамічну модель було побудовано з використанням методу оптимізації на основі історичних даних. Параметри цієї моделі визначено за допомогою методу скеровуючого конуса Растрігіна. Результати, отримані за допомогою цієї моделі, порівнюються із реальними результатами. Похибка розробленої моделі є меншою від 3 %.Item Parallelization of calculations using GPU in optimization approach for macromodels construction(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Stakhiv, Petro; Strubytska, Iryna; Kozak, YuriyConstruction ol mathematical models for nonlinear dynamical systems using optimization requires significant computation efforts to solve the optimization task. The most CPU time is required by optimization procedure for goal function calculations, which is repeated many times for different model parameters. This allows to use processors with SIMD architecture or calculation parallelization The effectiveness of such parallelization is the subject of investigation in this paper.