Комп'ютерні науки та інформаційні технології

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2091

Browse

Now showing 1 - 20 of 964

4-вимірні інтегральні та розподілені структурні властивості для класифікації та пошуку зображень
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Мельник, Р.; Тушницький, Р.
Представлена методика отримання інтегральних та розподілених структурних властивостей образів на основі алгоритму їх триступеневої кластеризації. Формування ключів зображення за представленими властивостями образів рекомендуються для застосування в автоматизованих системах пошуку зображень. An approach to determine integral and distributed pattern structural features based on 3-stages clustering algorithm is considered. It is suggested to use these structural features for images classification and searching.
About some design principles of information-retrieval system and processing of electronic documents in internet
(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Osypenko, V.; Shvorov, A.
У статті аналізуються основні тенденції пошуку і основний напрямок виявлення пріоритету електронних документів при обробці в Інтернеті. Технічні принципи побудови інформаційно-пошукової системи і здатність використовувати процесор і нейронні мережі для вирішення завдань, визначають важливість розгляду вхідних документів об'єктивно. Об'єктом дослідження є системи, що підтримують рішення, призначені для визначення пріоритету в розгляді документів, які надходять. Пропонована система може активно використовуватися в інформаційній підтримці блоків індуктивної технології системи інформаційно-аналітичного дослідження. The paper analyzes the main trends of search the basic direction and identifying the priority of electronic documents handling in the Internet. The technical principles of construction of information retrieval system and ability to use linguistic processor and neural networks for solving problems determining the importance of consideration the input documents were grounded. The object of the study was the decision support systems designed to determine priority of review incoming documents. The proposed system can be actively used in information support blocks of inductive technology of systeminformation-analytical research.
Adaptive decision support system for estimating financial risks
(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Kozhukhivska, O.; Bidyuk, P.; Kozhukhivskyi, А.
A computer based decision support system is proposed the basic tasks of which are adaptive model constructing and forecasting of financial risks. The DSS development is based on the system analysis principles, i.e. the possibility for taking into consideration of some stochastic and information uncertainties, forming alternatives for models and forecasts, and tracking of the computing procedures correctness during all stages of data processing. A modular architecture is implemented that provides a possibility for the further enhancement and modification of the system functional possibilities with new forecasting and parameter estimation techniques. A high quality of final result is achieved thanks to appropriate tracking of the computing procedures at all stages of data processing during computational experiments: preliminary data processing, model constructing, and forecasts estimation. The tracking is performed with appropriate set of statistical quality parameters. Examples are given for estimation of financial credit. The examples solved show that the system developed has good perspectives for the practical use. It is supposed that the system will find its applications as an extra tool for decision making when developing the strategies for financial companies and enterprises of various types.
Adaptive fuzzy clustering for data with missing values based on the nearest prototype - centroid strategy
(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Bodyanskiy, Ye.; Shafronenko, A.
Розглянуто задачу кластеризації масивів векторних даних, що мають пропущені значення у деяких компонентах. Запропоновано адаптивний підхід до кластеризації таких даних за умов, коли класи перетинаються. В основі підходу є використання модифікованої мапи Кохонена із функцією суcідства спецiального вигляду. The problem of clustering vector data sets with missing values in some components is considered. The adaptive approach to clustering of data in situation then classes overlap is proposed. The basis of the approach is the using of the modified Kohonen maps with the neighborhood function of special kind.
An evolving reservoir neo-fuzzy network for time series prediction
(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Tyshchenko, O.; Pliss, I.
Компютінгове сховище – це парадигма навчання періодичних нейронних мереж на основі використання рекуррентної частина (так званого “резервуара”) інших показників. Еволюція систем визначила новий підхід, який фокусується на навчанні нечітких систем, що і мають своїми параметрами їх структуру адаптації он-лайн. У даній роботі розвивається сховище нео-нечітка мережі, побудованої з використанням елементів затримки і нелінійних нео-нечітких синапсів, що означає еволюціонування систем і м’які обчислення об’єднуються в нову обчислювальну систему. Reservoir Computing is a paradigm of training Recurrent Neural Networks based on treating the recurrent part (the so-called “reservoir”) differently from the readouts. This paradigm has become so popular recently due to its computational efficiency and the fact that it’s enough to train only a supervised readout. Meanwhile Evolving Systems define a new approach which focuses on learning fuzzy systems that have both their parameters and their structure adapting on-line. In this paper an evolving reservoir neo-fuzzy network is built using time delay elements and nonlinear neo-fuzzy synapses which means that Reservoir Computing, Evolving Systems and Soft Computing are combined in a new computational system.
Analysis of remote-piloted vehicles use and control system description
(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Markiv, V.
Йдеться про необхідність використання безпілотних літальних апаратів у різних сферах життя. Зображено схему системи управління безпілотними літальними апаратами, що описує структуру процесу управління. Підкреслено переваги застосування безпілотників у сучасних умовах. Визначено основні завдання щодо покращення метрологічного забезпечення безпілотних літальних апаратів. Наведено класифікацію безпілотних літальних апаратів. Проаналізовано використання безпілотників. The article dwells upon the necessity to use the remote-piloted vehicles in different spheres of life. The scheme of remote-piloted vehicle control system is presented, which describes the structure of control process. The advantages of the remote-piloted vehicles use in modern conditions are highlighted. The main tasks of remote-piloted vehicle metrology supply improvement are given. The classification of remote-piloted vehicles is presented. The analysis of remote-piloted use is made.
Analytic solution for the problem of in-situ calibrating magnetometric 3D-probes based on non-orthogonally placed hall devices
(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Marusenkova, T.
Запропоновано методику in-situ калібрування 3D-зонтів магнітного поля з лінійними вихідними характеристиками давачів за відомих параметрів кутового розсуміщення їхніх площин з гранями підкладки зонта. Одержані аналітичні вирази для розрахунку лінійних коефіцієнтів. Експериментально підтверджено ефективність запропонованої методики. This work presents a method of in-situ calibrating 3D magnetic sensors based on Hall devices that have linear field characteristics and are non-orthogonal, with known position of each Hall device in relation to the 3D sensor’s substrate. Formulas for calculation of Hall devices linear coefficients are obtained. The method’s efficiency is proved experimentally.
ANN deployment for the euro exchange rate forecast
(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Pavliuk O.
In this paper presented non-iterative artificial neural network with the radial basis functions (RBF ANN) is used for the euro exchange rate forecast. The criteria to the preparing the training samples set for RBF ANN is formulated. In the end we got the forecast error less than 1,5 %.
Aналогова нейронна схема ідентифікації найбільших за величиною з множини сигналів з невідомого діапазону
(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Тимощук, П.
Пропонується аналогова нейронна схема неперервного часу, придатна для ідентифікації K найбільших серед N невідомих сигналів, де 1 £ K < N , які можна розрізнити, із скінченними значеннями, розміщених у невідомому діапазоні. Модель схеми описано рівнянням стану і вихідним рівнянням. Відповідну структурно-функціональну схему наведено у вигляді N жорсткообмежувальних нейронів прямого поширення і двох нейронів зворотного поширення, що використовуються для визначення динамічного зсуву входів. Схема поєднує такі властивості, як висока точність і швидкодія, низька складність схемотехнічної реалізації і незалежність від початкових умов. Представлено приклад моделювання, який демонструє, що траєкторії змінної стану схеми є глобально стійкими і глобально збіжними до KWTA-режиму з довільних початкових умов. A continuous-time analogue neural circuit which is capable of identifying the K largest of unknown finite value N distinct inputs, where 1 £ K < N , located in an unknown range is proposed. The circuit model is described by a state equation and by an output equation. A corresponding functional block diagram of the circuit is presented as N feed-forward hardlimiting neurons and two feedback neurons, which are used to determine the dynamic shift of inputs. The circuit combines such properties as high accuracy and speed, low hardware implementation complexity, and independency of initial conditions. Simulation example demonstrates that the circuit state variable trajectories are globally stable and globally convergent to the KWTA operation from each initial value.
Backpropagation algorithm for complex neural networks
(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Kotsovsky, V.; Geche, F.; Batyuk, A.; Mitsa, A.
Розглянуто комплексні штучні нейронні мережі, функції активації яких є комплексними аналогами раціональної сигмоїди. Наведено алгоритм навчання цих мереж, заснований на методі зворотного поширення похибки. Neural networks with complex weights and continuously differentiable activation function have been studied in the paper. Learning algorithm based on the backpropagation method for rational sigmoid function has been given in the paper.
Bases of Digital Signature Using Elliptic-Curve Crypto Processor Over Galois Field (2m)
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Rodrigue, Elias
Визначено основи для створення нової послідовної архітектури процесора для виконання додавання і скалярного множення точок еліптичних кривих. In this study, the procedure is to design a base for new hardware processor to perform elliptic curve addition and scalar multiplication. It will be based on a serial architecture.
Cloud services and their selection algorithm
(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Boyko, Nataliya; Lviv Polytechnic National University
Описано архітектуру хмарних сервісів та основні технології для алгоритму вибору сервісів (послуг). Аналізовано хмарні обчислення є актуальними для різного виду програмного забезпечення та розподілених обчислень, які ґрунтуються на доступі до Інтернету, що означає, що користувачі можуть отримати доступ до сховищ і програм з віддалених серверів за допомогою web-браузерів чи інших стаціонарних або мобільних терміналів. Описуються ресурси стаціонарних та мобільних терміналів, які є обмеженими, саме тому хмарні обчислення є правильним інструментом, який забезпечить термінали різного роду потужними ресурсами для досягнення складних сервісів. Розглянуто архі- тектуру хмарних сервісів та ключові алгоритми вибору сервісів з адаптивними виконан- нями і мінімальними витратами. Запропонована архітектура хмарних сервісів є небезпід- ставною, а наведені алгоритми вибору необхідного сервісу є доступними, можуть змінювати масштаб та є водночас адаптивними до різних типів сервісних і клієнтських середовищ.
Comparison of EPrints 3.0 and DSpace 1.4.1 digital library systems
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Kudim, K.; Proskudina, G.
Наведено результати порівняльний аналізу основних функціональних можливостей та особливостей систем DSpace 1.4.1 та EPrints 3.1, як найпопулярніших систем побудови наукових електронних бібліотек. Особливу увагу приділено проблемам локалізації, сумісності зовнішніх форматів та зручності використання систем. The work is devoted to comparative analysis of the two most popular systems for creation of scientific digital library - DSpace 1.4.1 and EPrints 3.1. Special attention is given to problems of localization, external formats compatibility and usability.
Computer simulations of a stochastic model for the non-immune disease spread
(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Ilnytskyi, Ja.; Holovatch, Yu.; Kozitsky, Yu.; Ilnytskyi, H.
Наведено модель поширення неімунного захворювання, а також алгоритмічний підхід і відповідні результати свого дослідження за допомогою комп'ютерного моделювання. Модель являє собою узагальнення моделі SIS з рівномірним двовимірним просторовим розподілом особин, щo перебувають в еволюції типу Маркова з дискретним часом. Описано авторський підхід і наведено попередні результати, отримані для випадку відомого розподілу особин на сторонах простої квадратної решітки та однопараметричну стохастичу динаміку (синхронно модель SIS на квадратної решітці з різною кількістю сусідів). We present a model of the non-immune disease spread, as well as an algorithmic approach and the corresponding results of its study by computer simulations. The model is a generalization of the SIS model with the uniform two-dimensional spatial distribution of individuals undergoing a Markov-type evolution with discrete time. In this work, we describe our approach and present a number of the preliminary results obtained for the case of the quenched distribution of individuals on the sites of a simple square lattice and the one-parameter stochastic dynamics (synchronous model on a square lattice with varying number of neighbors). The dynamical properties of the model are studied in terms of the behavior of the fraction of the infected individuals as well as of the maximum size and dimension of the largest cluster formed by them. These properties are found to be affected by the effective range of the local infectivity, which demonstrates the role of the underlying graph of the individual communications on the global disease spread. The presented approach allows for numerous extensions, including the possibility to consider non- homogeneous spatial distributions and various forms of the stochastic dynamics.
Cинтез компонентів апаратних паралельних нейромереж вертикально-групового типу
(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Цмоць, І.; Скорохода, О.; Ігнатєв, І.
Розроблено паралельний метод вертикально-групового опрацювання даних у нейромережах, який порівняно з відомими підвищує швидкодію, збільшуючи розряди каналів надходження множників і кількості часткових добутків, які формуються у результаті їхнього аналізу. Вибрано принципи побудови, розроблено модель та структуру формального нейрона вертикально-групового типу з мультиплексуванням шин вагових коефіцієнтів і даних, яка забезпечує узгодження інтенсивності надходження даних із обчислювальною здатністю нейроелемента зміною розрядності каналів надходження і кількості розрядів множників у групі, які одночасно аналізуються для формування часткових добутків. Розглянуто основні етапи та методику синтезу паралельного нейроелемента вертикально-групового типу з високою ефективністю використання обладнання. An method of parallel vertical-group data processing in neural networks has been developed, which in comparison with known enhances performance by increasing the bitwidth of input channels and the number of partial products, which are formed as a result of their analysis. Principles have been selected, the model and structure of formal neuron with vertical-group multiplexing of tire have been developed, which provides coordination of data flow intensity with computing ability of neuro element by changing bit-width of channel and number of digits in a group of factors that simultaneously analyzed for the formation of partial products. The main stages and methods of synthesis of parallel vertical neuro element of group type with high efficiency of equipment use have been reviewed.
Cистема підтримки колективної роботи на основі GRID-технологій
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Лебедєва, О.; Лобур, М.; Матвійків, О.
Розглянуто аспекти створення системи підтримки спільної колективної роботи при виконанні складних проектів, запропоновано ієрархічні рівні розподіленої САПР на основі GRID-технології. The system support creation aspects of collaborative work are examined at project implementation in the article. The hierarchical levels of distributed CAD are offered on the basis of GRID-technologies.
Development method of protecting images with amplitude-modulated screening using ateb-functions
(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Nazarkevych, М.
Proposed method of protection can be used for protection of printed documents and it is not expensive. The theory of Ateb-functions, which is && of classic trigonometry, was used as a mathematical apparatus to develop method of rasterization. A rasterization with amplitudemodulated method for offset printing is developed.
Development of in-situ calibration method's algorithm for thermal imager
(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Dzikovska, Yu.; Hots, N.
The effect of impact factors on the output signal of the radiation receiver is analyzed. Necessity to do additional in-situ calibration of thermal imager by using the standard extended area grey emitter is justified. In-situ calibration method's algorithm for thermal imager is developed. It helps to eliminate the effect of impact factors on the measurement results of temperature gradient. The requirements to the standard extended area emitter are formulated.
Empirical investigation of the theory of production funktion, with the data of alloy production in Ukraine
(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Matsuki, Y.; Bidyuk, P.; Kozyrev, V.
У формі математичної твірної функції вивчено таке поняття, як “мікроекономічна теорія” з фактичними даними для заводу в Дніпропетровській області України, який виготовляє сплави з декількох вхідних матеріалів. Лінійний вигляд твірної функції описує модель, яка складається зі змінних, які презентують матеріали разом з їх ваговими коефіцієнтами. Для перетворення цієї моделі було використано метод множників Лагранжа з метою знайти умови максимального виходу продукції за заданих обмежень на витрати. Отримано умови реальних математичних відношень між цінами і обсягами сировини, в які входять невідомі коефіцієнти. Для отримання значень вагових коефіцієнтів проведено статистичний аналіз фактичних даних. Результат показує статистичну значущість моделі. Тому можна зробити висновок, що обрана лінійна функція може бути твірною функцією. In this research, a mathematical form of production function is investigated, which is a concept of microeconomics theory, with the actual data from the factory in Dnepropetrovsk Region of Ukraine, which produces the alloys from several input materials. A linear form of the production function was selected as the model, which consists of the variables that represent input materials together with their weighting factors, then the Lagrangean multiplier technique was used to transform this model in order to find the conditions for maximizing the output of the production, under a given cost constraint. The obtained conditions present the mathematical relations between the prices and the quantities of the input materials, which include unknown weighting factors. In order to get the values of the weighting factors, statistical analysis is made with the actual data. The result shows statistical significance of the model, therefore it is concluded that the selected linear function can be the production function.
Estimation of methods efficiency of sequence processing determination of electronic documents in internet
(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Osypenko, V.; Shvorov, A.
The article describes the approach to defining the importance of incoming documents and the technique of evaluating the effectiveness of application of parametric processing of electronic documents with the Internet. The assessment of the effectiveness of methods for priority processing of incoming documents in accordance with their importance.