Веб додаток для класифікації зображень з використанням TensorFlow.js

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-413 Тимчишин Мартою Романівною. Тема “Веб додаток для класифікації зображень з використанням TensorFlow.js”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення веб аплікації для класифікацій зображень. Об’єктом дослідження є процеси розпізнавання об'єктів на зображеннях, зокрема собак та розробка моделі для класифікації цих об'єктів на практиці. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено модель класифікації та веб додаток для класифікації зображень. Система приймає фотографію, яку їй передає користувач і повертає найбільш точний варіант класифікації. Зазначений додаток зможуть використовувати люди для того, щоб швидко та якісно отримати необхідну їм інформацію про тварину, використовуючи для цього лише завантажену фотографію. The bachelor's qualification work was completed by a student of the KN-413 group Tymchyshyn Marta Romanivna. Topic "Web application for image classification using TensorFlow.js". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The aim of the thesis is to create a web application for the possibility of image classification and to develop a model of this classification for use by users in practice. The object of the research is the recognition of objects in images, in particular dogs, and the development of a model for the classification of these objects in practice. As a result of the thesis, a classification model and a web application for image classification were developed. The system takes a photo that the user gives it, or the user will be able to use a web camera, and returns an array of possible classification results, where the most accurate option will be the first. People will be able to use this application in order to quickly and qualitatively get the information they need about the animal, using only an uploaded photo or a web camera.