Розпізнавання рукописного тексту

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНМ-21 Дияком Юрієм Павловичем. Тема “Розпізнавання рукописного тексту”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є побудова нейронної мережі для розпізнавання рукописного тексту на зображеннях та розроблення системи для використання побудованої мережі на практиці. Об’єктом дослідження є розпізнавання тексту на зображеннях та розробка системи для використання розроблених алгоритмів на практиці. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено комбіновану нейронну мережу та інформаційну систему для розпізнавання рукописного тексту на зображеннях, система приймає зображення слів, як ввід і повертає розпізнані слова у друком в консоль. Дана система може використовуватися на практиці для оптимізації опрацювання архівних документів, сканування заяв та будь-якої іншої роботи з текстом, яка потребує людських ресурсів для його опрацювання. Master’s degree work of the student of the group CSM-21 Dyiak Yuriy Pavlovych. The topic is "Handwritten text recognition". The work is aimed at obtaining a master's degree in 122 "Computer Science". The purpose of this work is is to create an algorithm and develop a system for recognition of handwritten text on images. The object of the research are methods of text recognition on images and development of a system for later utilization of developed algorithms. As a result of the research, a combined neural network was assembled and informational system was developed for recognition of handwritten text on images. Developed system accepts images of handwritten words as an input and returns recognised words as an output to the console. Such system can be used in practise for optimization of processing of handwritten archive documents, applications and for any other work related to handwritten text processing which requires human force.