Інформаційна система пошуку даних автомобіля за реєстраційним номером

Abstract

Вирішення складності ідентифікації транспортного засобу на даний момент є важливим аспектом безпеки і контролю на дорогах. Застосовувати такого виду плід дозволено в багатоманітних галузях, що відносяться до вантажного транспорту, приміром, потреби розпізнавання вантажного транспорту. З однаковим успіхом можна використовувати в автотранспортній промисловості, при контролі руху на окремих ділянках доріг, контролі в'їзду на приватні території і т.п. Актуальність роботи. На сьогодні ми помічаємо великий попит на автоматизацію справ і процесів до яких долучають комп’ютерні технології, поступово заміняючи ручну роботу людини, яка плавно відходить у минуле. Останніми роками на території України помічаємо збільшення попиту на купівлю автомобілів, це викликає збільшення трафіку на дорогах та ускладняється ідентифікація транспортних засобів (ТЗ). Таким чином ми бачимо потребу у розробці застосунку, який зможе дозволити виявляти та інформувати необхідні органи про правопорушення. Метою дипломної роботи є розробка на основі алгоритмів машинного навчання та комп’ютерного зору інформаційної системи ідентифікації вантажних ТЗ на ділянках доріг де заборонений їх рух. Щоб реалізувати вищесказану мету відокремлюємо наступні завдання: ? виконання оглядів та аналізів методів і алгоритмів систематизації, а також пошук вантажівок; ? огляд зразків та можливостей новітніх програмних забезпечень по розпізнаванню ТЗ, а також виконання постановки задач; ? визначення функціональних вимог до застосунку; Об’єкт дослідження: процеси ідентифікації ТЗ. Предмет дослідження: методи і засоби розроблення інформаціи?ної системи пошуку даних автомобіля за реєстраціи?ним номером. Методи дослідження. На основі отриманих результатів досліджень ґрунтуємо огляди й аналізи способів, алгоритмів, методів сортування та знаходження вантажних транспортних засобів. Практичне значення одержаних результатів зводиться до того, що отримуємо більшу та зручнішу можливість, яка допомагає ідентифікувати ТЗ та сповіщати відповідальній особі про скоєне правопорушення.

The resolution of the complexity of vehicle identification at the moment is an important aspect of safety and control on the roads. Applying this type of fruit is allowed in many diverse fields related to freight transport, for example, the need to recognize freight transport. Similarly, it can be successfully used in the automotive industry, for traffic control on specific road sections, entrance control to private territories, etc. Relevance of the work. Today, we observe a high demand for the automation of affairs and processes involving computer technologies, gradually replacing manual human labor, which is gradually becoming a thing of the past. In recent years, in Ukraine, we have noticed an increase in demand for the purchase of automobiles, which causes an increase in traffic on the roads and complicates the identification of vehicles. Thus, we see the need for the development of an application that will be able to detect and inform the necessary authorities about violations. The purpose of the thesis is to develop, based on machine learning algorithms and computer vision, an information system for identifying freight vehicles in road sections where their movement is prohibited. To achieve the above goal, the following tasks are separated: Conducting reviews and analyses of methods and algorithms for systematization, as well as the search for trucks; Reviewing samples and capabilities of modern software for vehicle recognition, as well as task setting; Determining the functional requirements for the application; Research object: vehicle identification processes. Research subject: methods and tools for developing an information system for searching vehicle data by registration number. Research methods. Based on the obtained research results, we substantiate reviews and analyses of ways, algorithms, sorting methods, and finding freight vehicles. The practical significance of the obtained results boils down to the fact that we get a greater and more convenient opportunity, which helps to identify vehicles and notify the responsible person about the committed violation.