Система для аналізу якості стану повітря та визначення чинників, що на нього впливають
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет “Львівська політехніка”
Abstract
Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-23 Музикою Михайлом Васильовичем. Тема “Система для аналізу стану якості повітря та визначення чинників, що на нього впливають”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є забрудненість повітря та фактори, що можуть мати на це вплив. Предметом досліджень є методи машинного навчання. Апробацію роботи прикладного програмного інтерфейсу здійснено з використанням різних алгоритмів машинного навчання на основі зібраного з різних ресурсів набору даних для прогнозування стану якості повітря. У результаті виконання дипломної роботи створено прикладний програмний інтерфейс. Загальний обсяг роботи: 57 сторінок, 58 рисунків, 27 посилань. The master's qualification work was completed by Muzyka Mykhailo Vasyliovych, a student of the CSAI-23 group. Topic " System for air quality analyzing and determining the factors affecting it ". The work is aimed at obtaining a master's degree in the specialty 122 "Computer Science". The object of the study is air pollution and factors that can affect it. The subject of research is machine learning methods. Approbation of the work of the applied software interface was carried out using various machine learning algorithms based on a set of data collected from various resources for forecasting the state of air quality. As a result of the diploma work, an applied program interface was created. Total volume of work: 57 pages, 58 figures, 27 references.
Description
Citation
Музика М. В. Система для аналізу якості стану повітря та визначення чинників, що на нього впливають : пояснювальна записка до магістерської кваліфікаційної роботи : 122 «Комп’ютерні науки» / Михайло Васильович Музика ; Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2023. – 68 с.