Оптимізація процесу перевезення цукрового буряку для ТОВ «Агрологістика» на основі прогнозованої врожайності

Abstract

Транспорт є ключовим елементом, що забезпечує стійкість та безперервність функціонування ланцюгів постачання продовольчих і аграрних товарів, сприяючи задоволенню життєво важливих потреб населення. Водночас він залишається одним із головних джерел негативного впливу на довкілля в сфері вантажоперевезень, що вимагає активних заходів для підвищення як економічної, так і екологічної результативності [1-2]. Глибокий аналіз основних матеріальних потоків і транспортних процесів на регіональному рівні з використанням сучасних логістичних підходів і засобів управління ланцюгами постачання може стати вагомим внеском у розвиток цієї галузі як у межах країни, так і на міжнародній арені [3]. Відповідне вирішення проблеми організації транспорту в сільському господарстві вимагає, серед іншого, розробки методу організації роботи транспортних засобів. Це особливо важливо з огляду на специфіку галузі, де сезонність виробничих процесів, нерівномірність навантаження на транспорт, обмежена кількість техніки та залежність від погодних умов суттєво ускладнюють логістичне планування. Водночас постає проблема точного прогнозування витрат на паливо, які коливаються залежно від маршруту, навантаження та ринкових цін. Усе це створює ризик нестачі транспортних засобів у пік навантаження, що може призвести до зривів у перевезенні продукції [4]. За умов розвиненої транспортної мережі такі задачі не можуть бути оптимально вирішені вручну, тому виникає необхідність у застосуванні обчислювальних методів для ефективної обробки даних і прийняття рішень. Один із прикладів такого підходу наведено в роботі, де розглянуто систему транспортування цукрових буряків до цукрових заводів – процес, який вимагає особливої точності через високу сезонну інтенсивність перевезень та обмежені терміни виконання логістичних операцій [5]. В роботі здійснено прогноз обсягів перевезень на 4 місяці: Вересень, Жовтень, Листопад та Грудень, використовуючи дані за 2024 рік. Крім цього, були складені маршрути перевезення та графік відвантажень. Також була визначена кількість їздок, що була здійснена, і прогнозовані їздки на 2025 рік. Прораховано загальні витрати на пальне за зазначений часовий проміжок, пройдений кілометраж автомобілів під час перевезення продукції, та витрати на амортизацію. Визначені основні правила безпеки організації процесу перевезення сільськогосподарської продукції, правила навантажувально-розвантажувальних робіт, та правила безпеки для водіїв самоскидів. Об’єкт дослідження – вантажопотік агропродукції. Предмет дослідження – закономірності зміни обсягу вантажу на основі прогнозованої врожайності. Мета дослідження: використовуючи дані щодо вантажопотоку за минулі роки, а також прогноз врожайності на 2025 рік розробити графік роботи рухомого складу на майбутній сезон. Загальна кількість маршрутів, що забезпечують доставку продукції для замовника з території Львівської області, становить 19. Дальність перевезень варіюється від 20 до 260 кілометрів залежно від пункту відправлення. Упродовж заданого періоду мінімальна потреба у вантажному транспорті буде становити 1 автомобіль, а максимальна кількість задіяних машин сягатиме 36 одиниць.

Transport is a key element in ensuring the resilience and continuity of supply chains for food and agricultural products, thereby contributing to the satisfaction of vital human needs. At the same time, it remains one of the main sources of negative environmental impact in the freight transport sector, which necessitates active measures aimed at improving both economic and ecological performance [1–2]. A comprehensive analysis of major material flows and transport processes at the regional level using modern logistics approaches and supply chain management tools can make a significant contribution to the development of the sector, both nationally and internationally [3]. Addressing the issue of transport organization in agriculture requires, among other things, the development of an appropriate method for managing vehicle operations. This is particularly important due to the sector’s specific characteristics, such as seasonal production cycles, uneven transport workloads, limited availability of vehicles, and dependence on weather conditions, all of which significantly complicate logistics planning. Moreover, there is the issue of accurately forecasting fuel costs, which vary depending on the route, load, and market fuel prices. These factors increase the risk of vehicle shortages during peak seasons, potentially disrupting the transportation of agricultural goods [4]. Under the conditions of a developed transport network, such challenges cannot be effectively resolved manually. Therefore, there is a growing need for computational methods to support efficient data processing and decision-making. One example of such an approach is presented in a case study focused on the transportation of sugar beets to processing plants – a process that demands a high level of accuracy due to its seasonal intensity and strict time constraints for completing logistics operations [5]. In this study, forecasts of transportation volumes were developed for four months: September, October, November, and December, based on data from 2024. In addition, delivery routes and shipment schedules were constructed. The actual number of trips conducted in 2024 was recorded and compared with projected trips for 2025. Total fuel expenditures, the distance travelled by vehicles during the transport of goods, and depreciation costs were calculated for the given period. Basic safety regulations for agricultural transport operations, including loading and unloading procedures and safety rules for dump truck drivers, were also established.

Study Object: agricultural freight flows. Scope of research: patterns of cargo volume changes based on projected crop yields. Purpose of the Study: o develop a fleet operation schedule for the upcoming season based on historical freight flow data and crop yield forecasts for 2025. The total number of delivery routes serving clients within Lviv region is 19. Transport distances range from 20 to 260 kilometers, depending on the departure point. During the specified period, the minimum demand for freight transport will be one vehicle, while the maximum number of vehicles required will reach 36 units.