Система оптичного розпізнавання символів з фотографій документів

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-410 Шебеко Андрієм Андрійовичем. Тема «Система оптичного розпізнавання символів з фотографій документів». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення автоматизованої інформаційної системи зчитування та аналізу тексту з фотографій документів різних типів, які містять дані на різних мовах. Об’єктом дослідження є процеси обробки зображень та оптичного розпізнавання символів. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт. Bachelor’s qualification work was executed by the student of group CS-410 Shebeko Andrii Andriiovych. The topic is “Document optical character recognition system”. Currently, the technology of identification based on the image passport, driver's license, and student card play a vital role in our society. This technology is used to provide administrative services, banking, and others. The document's data was entered manually in the past, which required care and some time. Obtaining information quickly and accurately from documents has become essential for academics and businesses. Automatic document identification has a very high research perspective and significant practical application. Image identification of documents is an image processing task, which usually consists of three main parts: image pre-processing, image segmentation and character recognition. Examples of this technology are updating data in Privatbank, student subscription to YouTube and identification on the Binance exchange.