Розпізнавання вибухових пристроїв на основі сигналу детекторів з використанням методів машинного навчання

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-21 Савчином Віталієм Анатолійовичем. Тема роботи: «Розпізнавання вибухових пристроїв на основі сигналу детекторів з використанням методів машинного навчання». Робота спрямована на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою магістерської роботи є розробити інформаційну систему для класифікації вибухових пристроїв серед інших металевих предметів за допомогою аналізу сигналу детектора. Об’єктом дослідження є імпульс детекторів та вибухові пристрої. В результаті виконання цієї магістерської роботи було досліджено різноманітні сучасні підходи, технології і алгоритми для проведення розмінування територій, а також було розроблено інформаційну систему класифікації вибухових пристроїв з використанням машинного навчання. Master's degree work of the student of the group KNSSh-11 Savchyn Vitalii Anatoliiovych. The topic is "Recognition of explosive devices based on the detectors signal using machine learning methods". This scientific research is aimed at obtaining a master's degree in the specialty 122 "Computer Science". The purpose of this study is to develop an information system for classifying explosive devices among other metal objects using metal detector signal analysis. The object of research is the pulse of a metal detector and explosive devices. As a result of this master's research, a variety of modern approaches, technologies and algorithms for demining territories were investigated and compared. Also, an information system for the classification of explosive devices using machine learning was developed.