Прогнозування рівня електроенергії у альтернативних джерелах електроенергії, точне передбачення для кожного приладу зокрема

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Костівом Богданом Олеговичем. Тема “ Прогнозування рівня електроенергії у альтернативних джерелах електроенергії, точне передбачення для кожного приладу зокрема”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є побудова нейронної мережі для передбачення електроенергії на об’єктах отримання альтернативних джерел енергії. Об’єктом дослідження є обробка даних отриманої електроенергії з пристроїв здобутку альтернативної енергії в поєднанні з погодніми даними задля прогнозування рівня подальшої електроенергії з цих джерел. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено комбіновану нейронну мережу для передбачення рівня електроенергії у альтернативних(екологічних) джерелах. Нейромережа приймає погодні дані та дані з пристрою здобутку енергії як ввід та повертає прогнозовані дані для пристрою на вихід. Дана нейромережа може використовуватися на практиці для оптимізації використання альтернативних джерел енергії задля більшої результативності та ефективності. The bachelor's qualification work was completed by Kostiv Bohdan Olehovych, a student of the KN-412 group. Topic "Prediction of the level of electricity in alternative sources of electricity, accurate prediction for each device in particular." The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The aim of the diploma thesis is to build a neural network for predicting electricity at facilities receiving alternative energy sources.