Обробка та аналіз OCR документів з використанням нейронних мереж

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-414 Попів Христиною Ігорівною. Тема “Обробка та аналіз OCR документів з використанням нейронних мереж”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є аналіз алгоритмів обробки друкованого тексту у роботі з ocr документами. Об’єктом дослідження є друкований текст у ocr документах. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено нейронну мережу та інформаційну систему для розпізнавання та аналізу тексту на відсканованих документах, система приймає відскановані документи, як ввід і повертає модель з ключовою інформацією , яка потрібна користувачу. The bachelor's qualification work was completed by a student of the KN-414 group Popiv Khrystyna Ihorivna . The topic is "OCR Invoice parsing using netural networks ". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of the thesis is to analyze the algorithms for processing printed text in working with ocr documents. The object of research is printed text in ocr documents. As a result of the thesis, a neural network and an information system for recognizing and analyzing text on scanned documents were developed, the system accepts scanned documents as input and returns a model with key information that the user needs.