Прогнозування часових рядів для передбачення погоди

dc.contributor.affiliationНаціональний університет «Львівська політехніка»
dc.contributor.authorСтаськів, Максим Андрійович
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2024-05-15T12:44:06Z
dc.date.available2024-05-15T12:44:06Z
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2024
dc.description.abstractБакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-414 Стаськівом Максимом Андрійовичем. Тема “Прогнозування часових рядів для передбачення погоди”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є побудова та оптимізації нейронної мережі для прогнозування однофакторних та багатофакторних часових рядів для передбачення погоди на визначений горизонт часових вимірів, а також розроблення системи для використання побудованої мережі на практиці. Об’єктом дослідження є процес виконання регресійної задачі для прогнозування часових рядів різних погодних параметрів. У результаті виконання дипломної роботи було досліджено статистичні властивості вхідних даних, результати методів машинного навчання для вирішення регресійної задачі, як основу, та спроектовано нейронну мережу для передбачення. Розроблена система аналізує та трансформує отримані часові ряди і якщо ті не випадкові, робить прогнозування на оптимальний горизонт. Дану систему можна використовувати на практиці для передбачення погоди в межах одного населеного пункту. The bachelor's degree work of the student of the group KN-414 Staskiv Maksym Andriovych. The topic is "Timeseries forecasting for weather prediction". The work aims to obtain a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of this work is to build and optimize a neural network for predicting univariate and multivariate time series for predicting the weather for a certain time horizon, as well as developing a system for using the constructed network in practice. The object of the research is the process of solving a regression problem for forecasting time series of various weather parameters. As a result, the statistical properties of the input data, the results of machine learning methods for solving the regression problem were investigated as a basis, and a neural network was designed for prediction. The developed system analyzes and transforms the obtained time series and, if they are not random, makes a forecast for the optimal horizon. This system can be used in practice to predict the weather within one settlement.
dc.format.pages63
dc.identifier.citationСтаськів М. А. Прогнозування часових рядів для передбачення погоди : пояснювальна записка до бакалаврської кваліфікаційної роботи : 122 «Комп’ютерні науки» / Максим Андрійович Стаськів ; Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2023. – 63 с.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/62015
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет «Львівська політехніка»
dc.subjectчасові ряди, передбачення погоди, машинне навчання, ансамблеві моделі, нейронні мережі, регресійна задача, time series, weather forecasting, machine learning, ensemble models, neural networks, regression problem.
dc.titleПрогнозування часових рядів для передбачення погоди
dc.title.alternativeTimeseries forecasting for weather prediction
dc.typeStudents_diploma

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Staskiv_M_A_KN_414 1.pdf
Size:
2.75 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Основний документ
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: