Визначення психоемоційного стану людини на основі мультимодальних даних, та різних способів їх злиття
dc.contributor.affiliation | Національний університет «Львівська політехніка» | |
dc.contributor.author | Жеребецький , Олег Вячеславович | |
dc.coverage.placename | Львів | |
dc.date.accessioned | 2024-04-23T11:18:48Z | |
dc.date.available | 2024-04-23T11:18:48Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.date.submitted | 2024 | |
dc.description.abstract | Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-410 - Жеребецьким Олегом Вячеславовичем. Тема - «Визначення психоемоційного стану людини на основі мультимодальних даних, та різних способів їх злиття». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є розроблення інформаційної системи розпізнавання емоцій людини отриманих з камери ПК або смартфона, використовуючи різні способи злиття каналів зображення, звуку та тексту, та аналізу отриманих результатів і формування висновку. Об’єктом дослідження є процеси аналізу виразу обличчя (міміки) людини, емоційне забарвлення тону розмови та тексту, який транслює особа. Предметом дослідження є структури нейронних мереж для розпізнавання емоцій на основі різних потоків даних. В результаті виконання дипломної роботи розроблено 3 системи розпізнавання емоцій з різними способами злиття трьох потоків даних. Для цих 3 систем запрограмовано: - 5 нейронних мереж; - система подачі оброблених даних трьох типів отриманих з камери і мікрофона, із запису у пам’яті пристрою та з трансляції екрану пристрою; - генератор даних для чотирьох наборів даних; - генератор даних з іншого набору даних; - примітивний WEB інтерфейс в середині одного cell в Google Colab Notebook. Загальний обсяг роботи: 144 сторінок, 3 таблиць, 129 рисунків, 105 джерел. Bachelor's qualification work was performed by a student of group KN-410 - Zherebetskyi Oleh Viacheslavovych. The topic is «Determining the psycho-emotional state of a person on the basis of multimodal data and different ways of merging them». The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of the thesis is to develop an information system for recognizing human emotions obtained from a PC or smartphone camera, using different methods of merging channels of image, sound and text, and analysis of the results and the conclusion. The object of research is the facial expression of a person, the emotional color of the tone of conversation and the text transmitted by the person. The subject of research is - different structures of neural networks for recognizing emotions based on different data flows. | |
dc.format.pages | 152 | |
dc.identifier.citation | Жеребецький О. В. Визначення психоемоційного стану людини на основі мультимодальних даних, та різних способів їх злиття : пояснювальна записка до бакалаврської кваліфікаційної роботи : 122 «Комп’ютерні науки» / Олег Вячеславович Жеребецький ; Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2022. – 152 с. | |
dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61849 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Національний університет «Львівська політехніка» | |
dc.subject | розпізнавання емоцій, мультимодальні дані, нейронна мережа, злиття мультимодальних даних, психоемоційний стан, генерація нових даних, emotion recognition, multimodal data, neural network, multimodal data fusion, psychoemotional state, new data generation | |
dc.title | Визначення психоемоційного стану людини на основі мультимодальних даних, та різних способів їх злиття | |
dc.title.alternative | Determining the psycho-emotional state of a person on the basis of multimodal data and different ways of merging them | |
dc.type | Students_diploma |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: