Інформаційна система надання рекомендацій за тематичним вибором книг

Abstract

У сучасному світі існує проблема надлишку інформаційного простору, що означає певні труднощі при прийнятті рішень у виборі якогось предмету. У зв’язку з цим популярність отримали методи автоматизації вибору та прийняття рішень і, зрештою, рекомендаційні системи. Рекомендаційні системи – це програми, які намагаються передбачити, які об’єкти будуть цікавими для користувача, маючи певну інформацію про його профіль. Книги – одне з найбільш важливих багатств людства, оскільки вони передають досвід, прагнення та досягнення думок минулих поколінь. Книги можуть захоплювати, надихати, можуть бути друзями і вчителями. У цифрову еру книги не втратили своєї значущості, а й навпаки набули більшої популярності, адже стали доступними не тільки в паперовому вигляді. Пошук хороших книг для читання часом може здатися клопітною перспективою. Кожна людина має свої уподобання, в тому числі і в літературі. Різні жанри, тематики, і те, що одним здається захоплюючим і цікавим, іншими може сприйматися зовсім інакше. Цікавий сюжет, виклад змушують прочитати твір швидко, захопитися цим процесом, після чого хочеться поринати в нього знову і знову. Навіть людям, які віддають перевагу лише певним жанрам літератури, буває складно підібрати для себе щось цікаве. Тому багато хто стикається з проблемою вибору книги, яку захочеться прочитати і отримати від цього задоволення. В останні роки системи рекомендацій стають дедалі популярнішими і застосовуються до широкого спектра застосувань завдяки розробці елементів та їх різноманітних доступних типів, що залишає користувачам можливість вибору з ряду наданих варіантів. Рекомендації, як правило, прискорюють пошук і полегшують користувачам доступ до вмісту, який їх цікавить, а також дивують пропозиціями, яких вони ніколи б не шукали. Рекомендаційна система книг є актуальною для людей, яким подобається поглинатись у світ книг та які цінують власний час і не мають наміру витрачати його на пошук наступної цікавої книги. Система рекомендацій виявляє зацікавленість користувачів шляхом використання неявних чи явних дій користувача на веб-сайті та рекомендує елементи, які найкраще відповідають уподобанням користувача. Таким чином рекомендаційна система допомагає усунути проблему перевантаження інформації. Об’єктом дослідження є процес надання рекомендацій книг для конкретного користувача. Предмет дослідження є методи та засоби надання рекомендацій. Метою виконання даної кваліфікаційної роботи є проектування та розробка веб-застосунку, що надає персоналізовані рекомендації книг для користувача. Результатом дослідження стало створення інформаційної системи надання рекомендацій за тематичним вибором книг, що дозволяє користувачам отримати список з персоналізованими рекомендаціями.In today's world there is a problem of information space excess, which means certain difficulties in making decisions in choosing a subject. As a result, methods of automating selection, decision-making and recommendation systems have become popular. Recommendation systems are programs that try to predict which objects will be of interest to a user by having certain information about his profile. Books are one of the most important treasures of mankind, as they convey the experience, aspirations and achievements of past generations’ thoughts. Books can be fascinating, inspiring, they can be friends and teachers. Books have not lost their significance in the digital age, they have become even more popular, because they have become available not only in paper form. Finding good books to read can sometimes seem like a daunting prospect. Everyone has their own preferences, including in literature. Different genres, themes, and what some find fascinating and interesting, may be perceived very differently by others. An interesting plot and presentation make you read the work quickly, get interested in this process, after which you want to immerse yourself into it again and again. Sometimes it is difficult to find something interesting, even for those people who prefer only certain genres of literature. Therefore, many people are faced with the problem of choosing a book that they want to read and enjoy. In recent years, recommender systems have become increasingly popular and are applied to a diverse range of applications, due to development of items and its various types available, that leaves the users to choose from abundant provided options. Recommendations typically speed up searches and make it easier for users to access content that they are interested in, and also surprise them with offers they would have never searched for. The book recommendation system is relevant for those people who like to enter the world of books and who value their time and do not intend to spend it on finding the next interesting book. Recommendation system finds users interest by utilizing implicit or explicit user’s action on the e-commerce website and recommends items that best matches user’s preferences. In this way recommendation system helps in alleviating information overload problem. The research object is the process of providing book recommendations for a specific user. The research subject is recommendation methods and tools. The objective of this thesis is to design and develop a web application for providing personalized book recommendations for the user. The result of the study was the creation of an information system for providing recommendations on the thematic selection of books, which allows users to obtain a list of personalized recommendations.