Розробка моделі на основі нейронної мережі для виправлення граматичних помилок у текстах українською мовою

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-413 Гудимою Анастасією Іванівною. Тема “Розробка моделі на основі нейронної мережі для виправлення граматичних помилок в текстах українською мовою”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є побудова нейронної мережі для виправлення граматичних помилок у текстах українською. Об’єктом дослідження є аналіз текстових даних, визначення а також виправлення граматичних помилок у них. Під час виконання дипломної роботи було протестовано роботу двох моделей-трансформерів mT5 та mBart-50. Тренувальні дані були завантажені з корпусу UA-GEC, з рівнем анотації ‘gec-fluency’. Розмір тренувального датасету становить близько 32 тисяч речень. Окрім того, для покращення ефективності моделей, було згенеровано 10000 речень синтетичних даних за допомогою наступних методів: переклад А-Б-А, заміна слів на схожі за написанням, штучні помилки в пунктуації. У результаті, з огляду на кількість тренувальних даних, модель досягла хорошої точності, та все ж потребує подальших досліджень. The bachelor's qualification work was completed by a student of the KN-413 group Hudyma Anastasiia Ivanivna. The topic is "Developmant of a neural network based model for correcting grammatical errors in Ukrainian texts". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The aim of the diploma thesis is to build a neural network for correcting grammatical errors in Ukrainian texts. The object of research is the analysis of textual data, identification, and correction of grammatical errors in them.