Симуляція поширення вірусних інфекцій в Україні

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Пантьо Ростиславом Руслановичем. Тема “Симуляція поширення вірусних інфекцій в Україні”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є створення системи для побудови симуляції поширення вірусних інфекції в Україні, аналіз впливу соціальних обмежень таких як дистанціювання та обмеження кількості людей в приміщення на поширення інфекції. Об’єктом дослідження є розпізнавання тексту на зображеннях та розробка системи для використання розроблених алгоритмів на практиці. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено симуляцію поширення вірусної інфекції в Україні на прикладі міста Київ, симуляція як вхідні дані приймає кількість осіб для симуляції, а також за допомогою стороннього сервісу отримує дані про кількість будівель в місті Київ і виконує симуляцію на основі вищеописаних даних і підготовленої моделі поширення інфекції. Дана система може використовуватися на практиці для аналізу впливу різних соціальних обмежень і побудови оптимального плану боротьби з епідемією. The bachelor's qualification work was completed by Panto Rostyslav Ruslanovych, a student of the KN-412 group. Topic "Simulation of the spread of viral infections in Ukraine". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The aim of the thesis is to create a system for building a simulation of the spread of viral infections in Ukraine, analyzing the impact of social restrictions such as distancing and limiting the number of people in a room on the spread of infection. The object of the research is text recognition on images and the development of a system for using the developed algorithms in practice. As a result of the thesis, a simulation of the spread of a viral infection in Ukraine was developed using the example of the city of Kyiv, the simulation takes as input the number of people for simulation, and also receives data on the number of buildings in the city of Kyiv with the help of a third-party service and performs a simulation based on the above data and prepared model of spread of infection. This system can be used in practice to analyze the impact of various social restrictions and build an optimal plan to combat the epidemic.