Прогнозування посттравматичного стресового розладу у військових за допомогою методів машинного навчання

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-414 Рокицькою Анастасією Василівною. Тема “Прогнозування посттравматичного стресового розладу у військових за допомогою методів машинного навчання”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є методи машинного навчання для прогнозування посттравматичний стресовий розлад (ПТСР) у ветеранів. Предметом досліджень є прогнозування наявності посттравматичного стресового розладу. Досягнення мети відбувається за допомогою дослідження трьох методів машинного навчання: випадкового лісу, методу опорних векторів та логістичної регресії. У результаті виконання дипломної роботи створено веб-додаток, за допомогою якого можна пройти тестування, та на основі відповідей отримати результат: наявність посттравматичного стресового розладу. Загальний обсяг роботи: 63 сторінок, 18 рисунки, 14 посилання. The bachelor's qualification work was completed by a student of the KN-414 group Rokytska Anastasiia Vasylivna. The topic is "Prediction of post-traumatic stress disorder in the military using machine learning methods". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The object of research is the veterans mental health. The subject of research is methods and algorithms for predicting of post-traumatic stress disorder in the military.