Розпізнавання рукописного тексту методами машинного навчання у роботі з анкетними даними

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-414 Дзямбою Аліною Ігорівною. Тема “Розпізнавання рукописного тексту методами машинного навчання у роботі з анкетними даними”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є процеси розпізнавання рукописного тексту. Предметом дослідження є моделі машинного навчання у роботі з рукописним текстом. Мета дослідження досягається шляхом аналізу відомих методів вирішення поставленої задачі, вибору і натренування моделей нейронної мережі за допомогою набору даних, створеного об’єднанням і попередньою обробкою даних, взятих із доступних джерел та попередньої обробки вхідних зображень, де текст розбивається на окремі символи, які класифікуються і вкінці об’єднуються для відображення у тому ж порядку, як і на зображенні. У процесі виконання роботи було створено набір даних, який містить 20000 зображень із рукописними та друкованими українськими літерами. Було натреновано 3 моделі згорткової нейронної мережі і проаналізовано точність класифікації кожної з них на тренувальних, валідаційних і тестових даних. Було описано алгоритм обробки вхідного зображення для виділення у ньому тексту і розбиття тексту на символи. Результатом виконання бакалаврської роботи є створена система для розпізнавання українських рукописних літер з можливістю завантаження зображення із текстом та отримання цього тексту у цифровому вигляді. Загальний обсяг роботи: 57 сторінок, 27 рисунків, 16 посилань. The bachelor's qualification work was completed by a student of KN-412 group Dziamba Alina Ihorivna. The topic is "Handwriting recognition using machine learning methods in working with user data". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The object of research is the handwriting recognition processes. The subject of research is machine learning models in working with handwritten text.