Прогнозування психологічних розладів та їх класифікація з допомогою методів машинного навчання
| dc.contributor.affiliation | Національний університет «Львівська політехніка» | |
| dc.contributor.author | Галік, Вікторія Романівна | |
| dc.coverage.placename | Львів | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-15T10:45:52Z | |
| dc.date.available | 2024-05-15T10:45:52Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.date.submitted | 2024 | |
| dc.description.abstract | Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-414 Галік Вікторією Романівною. Тема “Прогнозування психологічних розладів та їх класифікація з допомогою методів машинного навчання”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є побудова нейронної мережі для прогнозування та класифікації психологічних відхилень та розробка системи для використання побудованої мережі на практиці. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено інформаційну систему із інтеграцією нейронної мережі для прогнозування та класифікації психологічних відхилень. Система приймає на вхід опитувальних із відповідями користувачів на різноманітні питання, і повертає назву психологічного відхилення, яке було прогнозовано для даного користувача. Для прогнозування та класифікації використовувався багатошаровий перцептрон для мультикласової класифікації. Ця нейронна мережа була інтегрована у окремий мікросервіс, який використовувався в основному сервісі, який має API для використання як і клієнтськими застосунками, так і як додатковий сервіс. Дана система може використовуватись на практиці для аналізу психологічного стану людини у різних додатках, які спеціалізовані на охороні здоров’я, для того, щоб вчасно ідентифікувати можливу проблему та одразу почати її вирішувати шляхом рекомендацій або спеціально розробленими курсами програм. Також такий підхід допоможе одразу сфокусуватись на знайденій проблемі, та зберегти час, який міг бути витрачений на аналіз стану пацієнта психологом чи психотерапевтом. The bachelor's qualification work was completed by a student of the KN-414 group Halik Viktoriia Romanivna. The topic is "Mental health disorders prediction and classification with machine learning". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of this work is is to create an algorithm and develop a system for prediction and classification of mental health disorders. | |
| dc.format.pages | 60 | |
| dc.identifier.citation | Галік В. Р. Прогнозування психологічних розладів та їх класифікація з допомогою методів машинного навчання : пояснювальна записка до бакалаврської кваліфікаційної роботи : 122 «Комп’ютерні науки» / Вікторія Романівна Галік ; Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2023. – 60 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/62007 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Національний університет «Львівська політехніка» | |
| dc.subject | прогнозування, класифікація, багатошарова нейронна мережа, психологічні розлади, препроцесинг даних, prediction, classification, multilayer neural network, psychological disorders, data processing. | |
| dc.title | Прогнозування психологічних розладів та їх класифікація з допомогою методів машинного навчання | |
| dc.title.alternative | Mental health disorders prediction and classification with machine learning | |
| dc.type | Students_diploma |