Прогнозування результатів у спорті за допомогою багатовимірної лінійної регресії

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-414 Кур’яном Юрієм Вікторовичем. Тема “Прогнозування результатів у спорті за допомогою багатовимірної лінійної регресії”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Мета дипломної роботи полягає у використанні багатовимірної ЛР на прикладі використання її у спорті, виявленні її мінусів, та їх оптимізація. Об’єктом дослідження є статистичний метод, який можна використовувати для аналізу зв’язку між однією залежною змінною та кількома незалежними змінними. Метою множинного регресійного аналізу є використання незалежних змінних, значення яких відомі, щоб передбачити значення одного залежного значення, підігнати модель до певних даних, щоб отримати найкращі значення параметрів, або порівняти відповідність альтернативних моделей. The Bachelor's qualification work was carried out by Yurii Kurian Viktorovich, a student of the KN-414 group. The topic of the work is "Forecasting sports results using multivariate linear regression." The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science." The purpose of the diploma work is to use multivariate LR on the example of its use in sports, to identify its disadvantages, and to optimize them. The object of research is a statistical method that can be used to analyze the relationship between one dependent variable and several independent variables. The purpose of multiple regression analysis is to use independent variables, the values of which are known, to predict the value of one dependent variable, fit the model to certain data to obtain the best parameter values, or compare the adequacy of alternative models.