Розпізнавання дорожніх знаків з відеопотоку

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота написана студентом групи КН-410 Ткачуком Орестом Романовичем. Тема “Розпізнавання дорожніх знаків з відеопотоку”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 “Комп’ютерні науки”. Об’єктом дослідження є процес розпізнавання дорожніх знаків та їх класифікації. Метою дипломної роботи є розробка системи, що могла б локалізовувати та класифікувати дорожні знаки на окремих фотографіях та з відеопотоку. У першому розділі було описане предметне середовище, та проведено огляд уже відомих програмних продуктів. Також було сформульовано постановку задачі. У другому розділі було проаналізовано предметну область та проведено аналіз літературних джерел, в яких описані алгоритми для розв'язання поставлених задач. Також спроектовано діаграми класів та послідовності для TSRS. Додатково описано використане алгоритмічне і математичне забезпечення що використовувалися в розробці даного ПЗ. У третьому розділі було виділено основні варіанти використання додатка та сформульовані основні функціональні вимоги до програмного забезпечення. Керуючись цими вимогами та спроектованою в попередньому розділі системою було розроблено необхідні для TSRS частини програмного забезпечення та створено систему розпізнавання дорожніх знаків. Також було проведено тестування складових частин програми та ПЗ в загальному. Бакалаврська кваліфікаційна робота містить 57 сторінок, 28 рисунків та 2 таблиці. Bachelor qualification work was written by a student of the group KN-410 Tkachuk Orest Romanovych. The theme is "Recognizing road signs from a video stream." The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The object of research is the process of recognizing road signs and their classification. The aim of the thesis is to develop a system that could localize and classify road signs in individual photos and from the video stream. The first section described the subject environment and reviewed already known software products. The problem statement was also formulated. In the second section the subject area was analyzed and the analysis of literature sources in which algorithms for the decision of the set tasks are described is carried out. Class and sequence diagrams have also been designed for TSRS. Additionally, the algorithmic and mathematical software used in the development of this software is described. In the third section, the main options for using the application were identified and the main functional requirements for the software were formulated. Based on these requirements and the system designed in the previous section, the necessary parts of the TSRS software were developed and a road sign recognition system was created. Testing of program components and software in general was also conducted. Bachelor's qualification work contains 57 pages, 28 figures and 2 tables.