Визначення небезпечних ситуацій на основі вхідного аудіопотоку

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-414 Кулінченко Анною-Марією Русланівною. Тема «Визначення небезпечних ситуацій на основі вхідного аудіопотоку». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою роботи є дослідження методів машинного навчання для визначення емоцій та створення моделі для визначення критичних ситуацій у житті будь-якої людини за вхідним аудіопотоком. Предметом даного дослідження є методи визначення емоцій в мові людини що характеризують ситуації в яких може бути потрібна допомога, а об’єктом дослідження відповідно є набори емоційно-забарвлених фраз людини. Для реалізації поставленого завдання використовуються засоби розпізнавання тексту фраз людини з аудіо та методи класифікації емоцій по тексту. В процесі проводиться також відповідна обробка обох типів даних, балансування набору даних та підбір оптимальних гіперпараметрів для покращення точності класифікаційних моделей. У загальній системі визначення потенційних небезпечних ситуацій використовується класифікаційна модель з найкращими показниками точності. Практичною цінністю є те що дана модель дозволить за аудіо даними визначати потенційно небезпечні ситуації для людини, а також це може бути використано для моніторингу ментального стану. У результаті розроблено цілісну модель, яка визначає небезпечні або потенційно небезпечні ситуації за вхідним аудіопотоком, здійснюючи розпізнавання тексту з аудіо та визначення наявності в ньому емоцій, що можуть характеризувати небезпеку. Загальний обсяг роботи: 71 сторінка, 18 рисунків, 18 посилань. The bachelor's qualification work was performed by Kulinchenko Anna-Mariia Ruslanivna, a student of the KN-414 group. The topic is "Detection of dangerous situations based on the input audio stream". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". Nowadays, many people feel anxiety and danger even during their everyday life. Considering this, the need to observe a person's condition in various life situations is also increasing in order to be able to determine critical moments, that is, when a person is feeling badly and may need help.