Визначення діагнозу пацієнта по фотографіях УЗД методами машинного навчання

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-410 Кондрацьким Владиславом Олександровичем. Тема «Визначення діагнозу пацієнта по фотографіях УЗД методами машинного навчання». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єкт – фотографії ультразвукової діагностики Предмет дослідження – алгоритми та моделі машинного навчання для обробки зображень Мета – проаналізувати зображення УЗД та поставити правильний діагноз із застосуванням найбільш ефективних засобів машинного навчання у даній ніші Завдання дослідження: − розв'язання теоретичних питань, які входять до загальної проблеми дослідження − розв'язання проблем дослідження шляхом створення програмного продукту − обґрунтування ефективності обраних засобів щодо розв'язання конкретної проблеми. Загальний обсяг роботи: 49 сторінок, 14 рисунків, 17 посилань. Degree work is executed by the student of group CS-410 Kondratskyi Vladyslav Oleksandrovych. The topisc is «Determination of the patient's diagnosis by ultrasound diagnostics by machine learning methods». Work is directed on reception obtain a bachelor’s degree on a speciality 122 «Computer Science». Object – ultrasound images Subject of research – algorithms and models of machine learning for image processing Purpose – analyze ultrasound images and determine correct diagnosis by using the most effective tools of machine learning on this topic Task of research: − solution of theoretical issues that are part of the general problem of research − problem-solvingby creating a software product − substantiation of the effectiveness of the chosen tools to solve a specific problem Total workload: 49 pages, 14 images, 17 links.