Дослідження основних показників руху на саморегульованих перехрестях

Abstract

Саморегульовані перехрестя — це дорожні вузли, які функціонують без світлофорів або інших автоматичних механізмів. Вони покладаються на взаємодію водіїв, пішоходів і загальні принципи дорожнього руху. Дослідження таких перехресть має важливе значення для транспортного планування, безпеки та ефективності міської інфраструктури. Однією з основних причин, чому варто досліджувати саморегульовані перехрестя, є підвищення безпеки. Відсутність світлофорів змушує водіїв приймати рішення самостійно, що може збільшити ризик ДТП, особливо за умов високої щільності руху. Аналіз поведінки учасників дорожнього руху дозволяє виявити типові конфліктні ситуації та знайти способи їх мінімізації. Окрім безпеки, важливим аспектом є оптимізація транспортних потоків. У певних умовах саморегульовані перехрестя можуть сприяти плавному руху, але також здатні створювати затори через неврегульовані пріоритети. Дослідження таких місць допомагає визначити, чи є цей тип регулювання ефективним для конкретного міського середовища та які корективи варто внести. Екологічний фактор також відіграє значну роль. Зменшення затримок у русі дозволяє скоротити споживання пального та рівень викидів CO?, що сприяє поліпшенню екологічної ситуації в містах. Визначення оптимальних рішень для організації перехресть може допомогти у створенні більш екологічно чистого транспортного середовища. Для дослідження саморегульованих перехресть використовуються різні методи. Одним із них є аналіз відеозаписів та польові спостереження, коли камери фіксують рух транспорту та пішоходів, а потім проводиться детальний аналіз. Також широко застосовуються моделювання транспортних потоків, що дає змогу прогнозувати різні сценарії поведінки водіїв. Крім того, опитування учасників дорожнього руху допомагають визначити рівень суб'єктивного комфорту, а статистичний аналіз ДТП дозволяє виявити найбільш критичні зони. Застосування сучасних технологій, таких як програмне моделювання та відеоаналіз, дає змогу створювати точні прогнози та знаходити найкращі рішення для кожного конкретного випадку. Саме тому дослідження саморегульованих перехресть має велике значення не лише для безпеки, а й для загальної ефективності міських транспортних систем. Практичне застосування отриманих даних може включати реконструкцію перехресть, удосконалення дорожньої розмітки, впровадження адаптивних транспортних рішень або проведення освітніх заходів для водіїв. Саморегульовані перехрестя мають великий потенціал для покращення транспортної інфраструктури, і їхнє ретельне вивчення допомагає створити більш безпечний та ефективний міський простір. У Львові саморегульовані перехрестя відіграють важливу роль у транспортній системі міста, особливо в районах з високою інтенсивністю руху. Вони функціонують без світлофорного регулювання, покладаючись на дорожню розмітку, знаки пріоритету та поведінкові особливості водіїв і пішоходів. Однією з ключових проблем таких перехресть є затори, які виникають у години пік. Перехрестя проспекту Чорновола та вулиці Липинського, до прикладу, є важливим транспортним вузлом, де спостерігається значна інтенсивність руху. Це місце входить до списку ділянок з підвищеною аварійністю, де за останні роки було зафіксовано значну кількість ДТП. Основними причинами аварій є порушення правил маневрування, перевищення швидкості та недостатня видимість у певних зонах. Для покращення ситуації розглядаються варіанти зміни організації руху, включаючи можливе облаштування додаткових смуг або модернізацію дорожньої розмітки. Загалом, умови руху на саморегульованих перехрестях Львова потребують постійного аналізу та вдосконалення. Використання сучасних методів моделювання та відеоаналізу дозволяє визначити оптимальні рішення для кожного конкретного випадку, що сприяє підвищенню безпеки та ефективності міського транспорту. Об’єкт дослідження – саморегульовані перехрестя вулиць у м. Львові. Предмет дослідження – основні показники руху транспортних потоків на саморегульованих перехрестях. В результаті проведених досліджень отримано дані щодо інтенсивностей та миттєвих швидкостей руху транспортного потоку на саморегульованих перехрестях, визначено склад транспортного потоку, розраховано пропускну здатність досліджуваних саморегульованих перехресть та проведено моделювання умов руху на них.Roundabouts are road junctions that operate without traffic lights or other automatic mechanisms. They rely on the interaction of drivers, pedestrians, and general traffic principles. The study of such intersections is important for transportation planning, safety, and efficiency of urban infrastructure. One of the main reasons why roundabouts are worth researching is to improve safety. The absence of traffic lights forces drivers to make decisions on their own, which can increase the risk of accidents, especially in high traffic density. Analyzing the behavior of road users allows you to identify typical conflict situations and find ways to minimize them. In addition to safety, optimizing traffic flow is an important aspect. Under certain conditions, roundabouts can facilitate smooth traffic flow, but they can also create congestion due to unregulated priorities. A study of such locations helps determine whether this type of regulation is effective for a particular urban environment and what adjustments should be made. The environmental factor also plays a significant role. Reducing traffic delays can reduce fuel consumption and CO? emissions, which helps improve the environmental situation in cities. Determining the best solutions for intersections can help create a greener transport environment. Various methods are used to study roundabouts. One of them is video analysis and field observations, when cameras record traffic and pedestrians, and then a detailed analysis is performed. Traffic flow modeling is also widely used to predict different scenarios of driver behavior. In addition, surveys of road users help determine the level of subjective comfort, and statistical analysis of road accidents helps identify the most critical areas. The use of modern technologies, such as software modeling and video analysis, makes it possible to create accurate forecasts and find the best solutions for each specific case. That is why the study of roundabouts is of great importance not only for safety but also for the overall efficiency of urban transportation systems. Practical applications of the data can include reconstructing intersections, improving road markings, implementing adaptive transportation solutions, or conducting educational activities for drivers. Roundabouts have great potential for improving transportation infrastructure, and their careful study helps to create a safer and more efficient urban space. In Lviv, roundabouts play an important role in the city's transportation system, especially in areas with high traffic volume. They function without traffic lights, relying on road markings, priority signs, and the behavioral characteristics of drivers and pedestrians. One of the key problems at these intersections is the congestion that occurs during rush hours. The intersection of Chornovil Avenue and Lypynskoho Street is also an important transportation hub with a high traffic volume. This location is included in the list of areas with high accident rates, where a significant number of accidents have been recorded in recent years. The main causes of accidents are violations of maneuvering rules, speeding, and insufficient visibility in certain areas. To improve the situation, options are being considered to change the traffic organization, including the possible arrangement of additional lanes or the modernization of road markings. In general, traffic conditions at Lviv's roundabouts require constant analysis and improvement. The use of modern modeling and video analysis methods allows us to determine the optimal solutions for each specific case, which contributes to the safety and efficiency of urban transport. The object of research is roundabouts in Lviv. The subject of the study is the main indicators of traffic flow at roundabouts. As a result of the research, data on the volumes and instantaneous speeds of traffic flow at roundabouts were obtained, the composition of the traffic flow was determined, the capacity of the studied roundabouts was calculated, and the traffic conditions at them were modeled.