Прогнозування реалізації продуктів харчування та непродовольчих товарів на основі машинного навчання

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Добосевичем Данилом Андрійовичем на тему: “Прогнозування реалізації продуктів харчування та непродовольчих товарів на основі машинного навчання”. Робота спрямована на отримання бакалаврського ступеня за спеціальністю 122 "Комп'ютерні науки" шляхом виконання необхідних завдань, проектів та досліджень у цій галузі. Метою роботи є дослідження наявних актуальних методів прогнозування продажів, та основні засоби, які використовує бізнес. В результаті дослідження створити модель з використанням машинного навчання та зробити зручний інструмент для бізнесу. Результатом роботи є модель, яка використовує метод випадкових лісів для прогнозу, також використано детермінацію часових рядів для відображення сезонності та ліній тренду. Для аналізу було обрано набір даних з реалізацію товарів певної групи, для тренування моделі використано саме групу товарів, до якої належить реалізація напоїв, а саме кави, чаю та холодних напоїв. Обрано саме такий підхід, оскільки на цій групі можна відстежити сезонні зміни. Qualification work bachelor's degree executed student group KN-412 Danylo Dobosevych, on topic: "Forecasting the sale of food and non-food products based on machine learning." The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science" by completing the necessary tasks, projects and research in this field. The purpose of the work is to study modern sales forecasting methods and the main tools used by the business. As a result of the research, create a model using machine learning and make it convenient tool for business.