Інформаційна система виявлення засобів радіорозвідки

dc.contributor.advisorЩербак, Сергій Сергійович
dc.contributor.affiliationНаціональний університет "Львівська політехніка"
dc.contributor.authorГнатюк, Любомир Петрович
dc.contributor.authorHnatiuk, Liubomyr Petrovych
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2025-05-20T18:01:17Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2021
dc.description.abstractВ сучасних умовах, коли бойові дії, як правило, характеризуються непередбаченістю обстановки, стрімкими рейдовими діями, відкриттям вогню з великих відстаней по «закритих цілях», в умовах обмеженого часу та недостатньої ситуативної обізнаності тільки комплексне забезпечення системами ідентифікації підрозділів тактичної ланки допоможе знизити рівень бойових втрат від «Fгіеndlyfire» («дружнього вогню»). Для такого виявлення доцільно використовувати технології машинного навчання, а саме нейронні мережі. Відповідно до мети та предмету дослідження, у роботі розв’язано такі задачі: • Визначити стан проблеми в сучасних умовах; • Визначити роль і місце інформаційних технологій у військовій галузі; • Провести системний аналіз предметної області; • Обґрунтувати вибір засобів програмування; • Здійснити апробацію функціонування системи. Метою роботи є розроблення інформаційної системи виявлення засобів радіорозвідки противника. Об’єктом дослідження є процес виявлення засобів радіорозвідки. Предметом дослідження є методи та засоби розроблення інформаційної системи виявлення засобів радіорозвідки противника. Під час виконання роботи одержано такі результати. 1. Обґрунтовано доцільність розроблення інформаційної системи виявлення засобів радіотехнічної розвідки (РТР) або радіорозвідки (РР). 2. Проведено системний аналіз та розроблено архітектуру системи. 3. Описано технології використання нейронних мереж для розпізнавання ракет. 4. Здійснено програмну реалізацію системи та проведено її тестування для вказаних засобів.
dc.description.abstractIn modern conditions, when hostilities are usually characterized by the unpredictability of the situation, rapid raid actions, opening fire from long distances for "closed purposes", in conditions of limited time and insufficient situational awareness only comprehensive provision of systems for the identification of tactical units loss from FGIENDLYFIRE. For such detection, it is advisable to use machine learning technologies, namely neural networks. According to the purpose and subject of the study, the following tasks are solved in the work: • determine the state of the problem in modern conditions; • determine the role and place of information technologies in the military industry; • carry out system analysis of the subject area; • justify the choice of programming tools; • to test the functioning of the system. The purpose of the work is to develop an information system for detecting enemy reconnaissance remedies. The object of research is the process of detecting radio intelligence agents. The subject of the research is the methods and means of developing an information system for detecting enemy radio exploration. The following results were obtained during the work. 5. The feasibility of developing an information system for detection of radio intelligence (RTR) or radio intelligence (PP) is substantiated. 6. System analysis has been carried out and system architecture was developed. 7. The technologies of using neural networks for missile recognition are described. 8. The system implementation of the system was carried out and its testing was carried out for these tools.
dc.format.pages72
dc.identifier.citationГнатюк Л. П. Інформаційна система виявлення засобів радіорозвідки : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „6.126.00.01 — Інтелектуальні інформаційні технології“ / Любомир Петрович Гнатюк. — Львів, 2021. — 72 с.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/64757
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет "Львівська політехніка"
dc.relation.referencesАлексеев А. Лучшие военные инновации в США в 2017 году. Зарубежное военное обозрение. 2011. № 3. С. 91–92.
dc.relation.referencesАнтоневич Г. Какискоренить “дружественный огонь”. Воздушно-космическая оборона. 2011. № 4. С. 22–25.
dc.relation.referencesКалиничев Б. Совершенствование военной техники в ведучих странах мира. Зарубежное военное обозрение. 2007. № 5. С. 30–32.
dc.relation.referencesКакзащищаются от “дружественного огня” [Електронний ресурс] - Режим доступу: http://www.рорmech.ru/weapon/15054-zashchita-оt-druzey/full. (дата зверненняя: 28.03.2020).
dc.relation.referencesenAlexev A. Luchshevoennovinnovnovonnovations in the United States in 2017. Foreign -evaology. 2011. № 3. P. 91-92.
dc.relation.referencesenAntonevich G. is a "friendly fire". Air defense. 2011. № 4. P. 22–25.
dc.relation.referencesenKalinichev B. Conduction of the eremark in the leading countries of the world. Foreign -evaology. 2007. № 5. P. 30–32.
dc.relation.referencesenCoczyczing from the "friendly oketer" [Electronic resource]-Access mode: http: //www.Rerormech.ru/weapon/15054-zashchita-OT-druzey/full. (Date of appeal: 03/28/2020).
dc.rights.holder© Національний університет "Львівська політехніка", 2021
dc.rights.holder© Гнатюк, Любомир Петрович, 2021
dc.subject6.126.00.01
dc.subjectсистема
dc.subjectдружній вогонь
dc.subjectвиявлення
dc.subjectрадіотехнічна розвідка (РТР)
dc.subjectрадіорозвідка (РР)
dc.subjectsystem
dc.subjectfriendly fire
dc.subjectdetection
dc.subjectradio intelligence (RTR)
dc.subjectradio intelligence (PP)
dc.titleІнформаційна система виявлення засобів радіорозвідки
dc.title.alternativeInformation system for detection of radio intelligence
dc.typeStudents_diploma

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2022_61260001_Hnatiuk_Liubomyr_Petrovych_86133.pdf
Size:
2.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.91 KB
Format:
Plain Text
Description: