Дослідження алгоритмів генерування музичних композицій методами штучного інтелекту

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-22 Вовчаком Любомиром Васильовичем. Тема “Дослідження алгоритмів генерування музичних композицій методами штучного інтелекту”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є процеси підвищення якості генерування музичних композицій методами штучного інтелекту. Предметом досліджень є методи та алгоритми генерування музичних композицій методами штучного інтелекту. Метою роботи є розробка системи для генерування музичних композицій за допомогою методів штучного інтелекту та дослідження можливості удосконалення її роботи за допомогою підбору гіперпараметрів. У результаті виконання дипломної роботи було створено систему генерування музичних композицій за допомогою методів штучного інтелекту; розроблено та запатентовано її програмну реалізацію, яка дозволяє досліджувати роботу різних методів машинного навчання, підбирати гіперпараметри для оптимальної роботи системи, а також порівнювати результати навчання класифікаторів на різних алгоритмах. Результати дослідження показали, що підбір оптимальних гіперпараметрів значно впливає на якість згенерованих музичних композицій, а також дозволяє адаптувати систему для роботи з різними музичними стилями. Це дає змогу використовувати розроблену систему як платформу для автоматизації творчих процесів у сфері музичного мистецтва. Практичне значення роботи полягає у створенні універсальної платформи, яка може бути використана як у дослідницьких цілях, так і для впровадження у реальні музичні проєкти, зокрема в інтерактивних додатках, розважальних платформах та інструментах для підтримки творчих процесів. Загальний обсяг роботи: 67 сторінок, 7 рисунків, 31 посилання. The master's qualification thesis was completed by the student of the KNSSh-22 group, Vovchak Lyubomyr Vasyliovych. Topic "Research of algorithms for generating musical compositions using artificial intelligence methods". The work is aimed at obtaining a master's degree in the specialty 122 "Computer Science". The object of the study is the process of improving the quality of the generation of musical compositions using artificial intelligence methods. The subject of research are methods and algorithms for generating musical compositions using artificial intelligence methods. The purpose of the work is to develop a system for generating musical compositions using artificial intelligence methods and to investigate the possibility of improving its operation using the selection of hyperparameters. As a result of completing the thesis, a system for generating musical compositions using artificial intelligence methods was created; its software implementation has been developed and patented, which allows you to study the operation of various machine learning methods, select hyperparameters for optimal system operation, and compare the results of training classifiers using different algorithms. The research results showed that selecting optimal hyperparameters significantly impacts the quality of the generated musical compositions and allows the system to adapt to different musical styles. This enables the developed system to serve as a platform for automating creative processes in the field of musical art. The practical significance of the work lies in the creation of a universal platform that can be used both for research purposes and for implementation in real musical projects, particularly in interactive applications. Total volume of work: 67 pages, 7 figures, 31 references.