Голосовий помічник для пошуку товарів у магазині одягу

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студенткою групи КН-414 Казьонніковою Ніколеттою Вікторівною. Тема «Голосовий помічник для пошуку товарів у магазині одягу». Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп`ютерні науки». Метою роботи є розробка голосового помічника для пошуку товарів у магазині одягу. Об’єктом дослідження є процес пошуку товарів у магазині одягу та розпізнавання голосу. Предметом дослідження є алгоритми машинного навчання та згорткові нейронні мережі для обробки та розпізнавання голосових команд. У першому розділі проведено огляд предметної області, аналіз ринку, попиту на технологію та огляд аналогів. У другому розділі – досліджено матеріали та методи для вирішення поставленої задачі. Представлено процес створення та підготовки набору даних, оглянуто роботу згорткових нейронних мереж та описано алгоритми пошуку. В розділі третьому представлений опис тренування та тестування нейронної мережі та процес створення голосового помічника. У результаті виконання дипломної роботи було створено набір даних, натреновано модель нейронної мережі та досягнуто точності 96.02%. Було інтегровано модель разом із системою пошуку в голосового помічника, який дозволяє зробити запис з мікрофону, конвертувати аудіо в текст та провести пошук по базі даних. Загальний обсяг роботи: 67 сторінок, 17 рисунків, 25 посилань. The bachelor`s qualification work was completed by a student of the KN-414 group Kazonnikova Nikoletta Viktorivna. The topic is “Voice assistant for finding items in clothing store”. The work is aimed at obtaining a bachelor`s degree in 122 “Computer Science”. The goal of the work is to develop a voice assistant for item searching in a clothing store. The object of research is the process of searching for clothes and voice recognition. The subject of research is machine learning algorithms and convolutional neural networks for processing and recognizing voice commands.