Мультикласифікація зображень на основі ядерного алгоритму SVM

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-413 Микицьким Назаром Романовичем. Тема «Мультикласифікація зображень на основі ядерного алгоритму SVM» Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Мета цієї дипломної роботи полягає в дослідженні різних алгоритмів класифікації зображень на 2 та більше класи, вирішення проблеми мульти-класифікації для класичного ядерного алгоритму SVM, розробка власного класифікатора та порівняння його з іншими готовими моделями. Об’єктом дослідження є модель класифікатора яка базується на ядерному методі опорних векторів. Загальний обсяг роботи: 54 сторінок, 34 рисунки, 5 таблиць, 1 додаток, 12 посилань. Degree work executed by the student of group CS-413 Mykytskyj Nazar Romanovych . The topic is «Multi image classification using kernal SVM». Work is directed on reception obtain a bachelor's degree on a specialty 122 «Computer Science». The main purpose of this degree work is to investigate different algorithms for classifying images into 2 or more classes, solving the multi-classification problem for the classical kernel SVM algorithm, implementing an own classifier and comparing it with other ready-made models. The object of the study is a classifier model based on the nuclear method of support vectors. The total volume of work: 50 pages, 34 images, 5 table, 1 appendix, 12 references.