Вплив затримок руху на тривалість рейсу на автобусному маршруті №5А у м. Львові з урахуванням умов руху у різні періоди доби

dc.contributor.advisorДавідіч, Юрій Олександрович
dc.contributor.affiliationНаціональний університет "Львівська політехніка"
dc.contributor.authorКорж, Богдан Романович
dc.contributor.authorKorzh, Bohdan Romanovych
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2025-10-14T14:00:56Z
dc.date.created2024
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська робота присвячена актуальній темі дослідження впливу затримок руху на тривалість рейсу на автобусному маршруті №5А у м. Львові з урахуванням умов руху у різні періоди доби. Вона полягає в тому, що стабільність і передбачуваність роботи громадського транспорту є ключовим чинником для підвищення його привабливості серед населення, зниження користування приватними автомобілями та, як наслідок, зменшення заторів і шкідливих викидів у містах. В умовах зростаючої інтенсивності дорожнього руху у Львові та регулярних затримок автобусів особливо важливим є дослідження впливу різних часових факторів (пікових, міжпікових, вечірніх періодів) на тривалість рейсів, що дає змогу розробити рекомендації для оптимізації графіків руху, скорочення затримок, покращення транспортного обслуговування та підвищення загальної ефективності міської транспортної системи. У містах розвинених країн дедалі частіше застосовується стратегія обмеження автомобільного руху, зокрема в історичних частинах і центральних районах. Основною перевагою цього підходу є зменшення негативних зовнішніх ефектів, таких як надмірна кількість автомобільних поїздок і затори. Водночас, за відсутності комплексного підходу до управління транспортною системою та без належної трансформації вулично-дорожньої мережі, механічне впровадження заборон виявляється неефективним і лише посилює проблему заторів [1-2]. Експлуатаційна швидкість автобуса на маршруті є похідною від його технічної швидкості, яка визначається конструктивними характеристиками транспортного засобу. Ця експлуатаційна швидкість інтегрує численні фактори, що стосуються специфіки автобусного маршруту, включаючи стан дорожнього покриття та особливості організації перевізного процесу. Таким чином, швидкість сполучення на маршрутах слугує інтегральним показником ефективності організації автобусних перевезень [3]. Визначення фактичних значень швидкості руху на маршруті є можливим лише на етапі його експлуатації через залежність від множини змінних чинників. Проте, необхідність упередженого визначення швидкості виникає при вирішенні низки організаційних завдань, що передують запуску маршруту. Зокрема, без прогнозного значення швидкості неможливо розрахувати час оберту автобуса на маршруті або розробити попередній розклад руху. Це особливо актуально в контексті реорганізації існуючої маршрутної мережі або проектування нових маршрутів[4]. Аналіз зміни пасажиропотоку на маршруті №5А у різні періоди доби показав характерні особливості завантаженості. У ранковий час потік пасажирів поступово зростає від початкових зупинок до середини маршруту, де досягає пікових значень, а потім поступово спадає до кінця маршруту. У обідній час потік є рівномірнішим, але теж з піковим навантаженням на середніх ділянках. Найбільший пасажиропотік зафіксовано у вечірній період, коли більшість пасажирів повертаються додому: кількість пасажирів на середніх та деяких кінцевих ділянках є найвищою за добу. Крім того, порівняння прямого і зворотного напрямків показує, що зворотний напрямок (з центру до м. Винники) у вечірній час має найбільше навантаження, що свідчить про потужний зворотний пасажиропотік. Дані про затримки руху на міській мережі є критично важливими для оптимізації роботи маршруту, тому що вони дозволяють визначити години пік, планувати інтервали руху, кількість автобусів на лінії, а також потенційно впроваджувати регулювання пасажиропотоку та вдосконалювати транспортну модель для підвищення комфорту та ефективності перевезень.
dc.description.abstractThe master's thesis is devoted to the topical topic of studying the impact of traffic delays on the duration of a bus trip on bus route 5A in Lviv, taking into account traffic conditions at different times of the day. The idea is that the stability and predictability of public transport is a key factor in increasing its attractiveness among the population, reducing the use of private cars and, as a result, reducing congestion and harmful emissions in cities. Given the growing traffic volume in Lviv and regular bus delays, it is especially important to study the impact of various time factors (peak, off-peak, evening periods) on the duration of buses, which allows us to develop recommendations for optimizing schedules, reducing delays, improving transport services, and increasing the overall efficiency of the urban transport system. Cities in developed countries are increasingly using the strategy of limiting car traffic, particularly in historic parts and central areas. The main advantage of this approach is the reduction of negative externalities, such as excessive car trips and congestion. At the same time, in the absence of a comprehensive approach to transport system management and without proper transformation of the street and road network, the mechanical implementation of bans is ineffective and only exacerbates the problem of congestion [1-2]. The operational speed of a bus on a route is derived from its technical speed, which is determined by the design characteristics of the vehicle. This operational speed integrates numerous factors related to the specifics of the bus route, including the condition of the road surface and the organization of the transportation process. Thus, the speed of communication on routes serves as an integral indicator of the efficiency of bus transportation organization [3]. Determining the actual values of traffic speed on a route is possible only at the stage of its operation due to the dependence on a number of variable factors. However, the need for a biased determination of the speed arises when solving a number of organizational tasks that precede the launch of the route. In particular, without a predictive speed value, it is impossible to calculate the bus turnaround time on the route or develop a preliminary schedule. This is especially true in the context of reorganizing an existing route network or designing new routes[4]. The analysis of changes in passenger traffic on route 5A at different times of the day showed the characteristic features of congestion. In the morning, the flow of passengers gradually increases from the initial stops to the middle of the route, where it reaches peak values, and then gradually decreases to the end of the route. At lunchtime, the flow is more even, but also with a peak load in the middle sections. The highest passenger flow is recorded in the evening, when most passengers return home: the number of passengers on the middle and some final sections is the highest of the day. In addition, a comparison of the forward and reverse directions shows that the reverse direction (from the center to Vynnyky) has the highest load in the evening, which indicates a strong reverse passenger flow. Data on traffic delays on the urban network are critical for optimizing route performance, as they allow determining peak hours, planning service intervals, the number of buses on a line, and potentially implementing passenger flow regulation and improving the transport model to increase the comfort and efficiency of transportation.
dc.format.pages60
dc.identifier.citationКорж Б. Р. Вплив затримок руху на тривалість рейсу на автобусному маршруті №5А у м. Львові з урахуванням умов руху у різні періоди доби : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „3.275.03.04 — Розумний транспорт і логістика для міст (освітньо-наукова програма)“ / Богдан Романович Корж. — Львів, 2024. — 60 с.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/113383
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет "Львівська політехніка"
dc.relation.referencesPlanning, operation, and control of bus transport systems: A literature review / Ibarra-Rojas O. J. et al. // Transportation Research Part B: Methodological. 2015. Vol. 77. P. 38–75. doi:10.1016/j.trb.2015.03.002.
dc.relation.referencesEl-Geneidy A., Hourdos J., Horning J. Bus Transit Service Planning and Operations in a Competitive Environment // Journal of Public Transportation. 2009. Vol. 12, No. 3. P. 39–59. doi:10.5038/2375-0901.12.3.3.
dc.relation.referencesBus Travel Time Deviation Analysis Using Automatic Vehicle Location Data and Structural Equation Modeling / Gong X. et al. // Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015. P. 1–9. doi:10.1155/2015/410234.
dc.relation.referencesGriskeviciene, D., Griskevicius, A. Public transport passenger’s social problems and their solution. In: Transport: Technologies, economics, environment, health: collective monograph. Vilnius: Technika, 2003. – pp. 623-685.
dc.relation.referencesBashynska I., Biskup V., Kuz’kin O., Hryzovska L., Shapoval G. Improving
dc.relation.referencesManagement Decisions in Urban Passenger Transport Based on the Sociological Study. International Journal of Industrial Engineering and Production Research. 2020. Vol. 31. No. 4. Р. 491-498.
dc.relation.referencesenPlanning, operation, and control of bus transport systems: A literature review / Ibarra-Rojas O. J. et al. // Transportation Research Part B: Methodological. 2015. Vol. 77. P. 38–75. doi:10.1016/j.trb.2015.03.002.
dc.relation.referencesenEl-Geneidy A., Hourdos J., Horning J. Bus Transit Service Planning and Operations in a Competitive Environment // Journal of Public Transportation. 2009. Vol. 12, No. 3. P. 39–59. doi:10.5038/2375-0901.12.3.3.
dc.relation.referencesenBus Travel Time Deviation Analysis Using Automatic Vehicle Location Data and Structural Equation Modeling / Gong X. et al. // Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015. P. 1–9. doi:10.1155/2015/410234.
dc.relation.referencesenGriskeviciene, D., Griskevicius, A. Public transport passenger’s social problems and their solution. In: Transport: Technologies, economics, environment, health: collective monograph. Vilnius: Technika, 2003. – pp. 623-685.
dc.relation.referencesenBashynska I., Biskup V., Kuz’kin O., Hryzovska L., Shapoval G. Improving
dc.relation.referencesenManagement Decisions in Urban Passenger Transport Based on the Sociological Study. International Journal of Industrial Engineering and Production Research. 2020. Vol. 31. No. 4. Р. 491-498
dc.rights.holder© Національний університет "Львівська політехніка", 2024
dc.rights.holder© Корж, Богдан Романович, 2024
dc.subject3.275.03.04
dc.subjectмаршрут руху
dc.subjectзатримки руху
dc.subjectзупинка громадського транспорту
dc.subjectпрямий напрямок руху
dc.subjectпасажиропотік та пасажирооборот на маршруті
dc.subjectroute
dc.subjecttraffic delays
dc.subjectpublic transport stop
dc.subjectdirect direction of travel
dc.subjectpassenger flow and passenger turnover on the route
dc.titleВплив затримок руху на тривалість рейсу на автобусному маршруті №5А у м. Львові з урахуванням умов руху у різні періоди доби
dc.title.alternativeThe impact of traffic delays on trip duration on bus route No. 5A in Lviv, considering traffic conditions during different times of the day
dc.typeStudents_diploma

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024_32750304_Korzh_Bohdan_Romanovych_266974.pdf
Size:
2.36 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
2.91 KB
Format:
Plain Text
Description: