Розпізнавання дорожніх знаків за допомогою машинного навчання

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Макогіном Назарієм Ігоровичем. Тема «Розпізнавання дорожніх знаків за допомогою машинного навчання». Бакалаврська контрольна робота складається з 86 сторінок, 37 рисунків, 2 таблиць, 2 додатків, 8 джерел. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Мета цієї роботи полягає у самостійній розробці технології глибинного навчання шляхом написання програми для розпізнавання зображень, у моєму випадку – дорожніх знаків. Об'єктом дослідження виступає розпізнавання різних типів знаків, що зустрічаються на дорозі. Унаслідок виконання дипломної роботи було отримано результати і зроблено висновки про методи та способи розпізнавання зображень та було знайдено ефективний метод тренування мережі на великій кількості даних. The bachelor's qualification work was completed by the student of the CS-412 group Makohin Nazarii Ihorovych. The topic is "Recognition of road signs using machine learning". Nowadays, the biggest car software companies are participating in a technology race that will forever change the way we travel. Autonomous cars should become more than just a safe vehicle – in the future, their cabins can be used as offices, lounges and even bedrooms.